KDD（Knowledge Discovery and Data Mining，知识发现与数据挖掘）会议，作为数据挖掘界的顶级会议，一直是算法爱好者心中的圣地麦加。

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阿里聚安全 · 算法挑战赛3月2号报名截止，仅剩一天，抓紧上车！

赛事背景

随着网络技术的快速更新，新的黑客技术也层出不穷；在黑色产业链中，从业人员数据巨大，早前有新闻报道普通黑客也能月入数万美金。在巨大利益诱惑下，黑产规模越来大，网络安全的挑战越来越大。阿里巴巴集团安全推出《阿里聚安全算法挑战赛》，承载阿里巴巴集团十余年沉淀的安全防御战场，诚邀各路英雄前来挑战，深入&共建互联网安全。

赛题简介

本场大赛分为三个挑战任务！

任务一：《SQL注入检测》  
难易程度：

出题人寄语：困难的不是问题本身，而是模型的精确

必备技能：文本处理技术，自然语言处理，文本分类

安全场景：近年来，用户信息泄露事件层出不穷，这其中绝大多数与web入侵行为息息相关。SQL注入作为常见的web入侵手段之一，能够直接对后台数据库进行操作，危害巨大。

任务二：《人机行为识别》  
难易程度：  

出题人寄语：Welcome to the world of man and bot!

必备技能：机器学习算法 - 半监督、无监督学习

安全场景：机器行为的黑产工具，使用非正常手段模拟类人操作行为，绕过前端页面验证方式，向后台批量发起请求的一种攻击手段。本题目提供的数据记录了互联网上人机行为信息，需参赛者找出其中的机器行为记录。

任务三：《社区反垃圾》   
难易程度：

出题人寄语：语言本天成，妙手可解析

必备技能：文本处理技术，例如文本分类或者序列处理方法等

安全场景：用户可以通过社区和其他用户交流以获得更多自己需要的信息。但是有一些人会借助社区这个渠道进行不正当行为，例如给出自己的联系方式，并通过广告或者诱导信息来引诱用户和自己联系，以进一步推销产品或者实施诈骗。这些活动不仅干扰了用户的正常交流，也给用户带来了潜在风险。本题目提供的数据记录了从手机淘宝社区中收集的用户交流内容，请参赛者找出包含联系方式的内容。

比赛日程

奖项设置

本文来自合作伙伴“阿里聚安全”.