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面向机器学习的自然语言标注.

面向机器学习的自然语言标注 James Pustejovsky & Amber Stubbs 著 邱立坤 金澎 王萌 译 图书在版编目(CIP)数据 面向机器学习的自然语言标注 / (美) 詹姆斯·普斯特若夫斯基(James Pustejovsky),安伯·斯塔布斯(Amber Stubbs)著;邱立坤,金澎,王萌译. -北京:机械工业出版社, 2017.1 (O’Reilly精品图书系列) 书名原文:Natural Language Annotation for Machine Learning ISBN 978-7-111-55515-5 I. ①面… II. ①詹… ②安… ③邱… ④金… ⑤王… III. ①自然语言处理 Ⅳ. ①TP391 中国版本图书馆CIP数据核字(2016)第298782号 北京市版权局著作权合同登记

《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现》导读

前 言 数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现图像处理与机器视觉是当前计算机科学的一个热门研究方向,它应用广泛,发展前景乐观。近年来,伴随着人工智能、模式识别学科以及人机智能接口技术的飞速发展,机器视觉的研究正在不断升温从日常生活中与我们息息相关的光学字符识别(OCR)和汽车自动驾驶,到医学应用中的病灶检测与分析,再到未来人机智能交互领域中的人脸识别,情感计算,等等。而图像处理是机器视觉研究中必不可少的图像预处理环节,是我们需要掌握的首要技术。 和图像相关的东西往往容易引起计算机初学者的兴趣,我在读大学本科的时候就觉得能让计算机理解所“看”到的东西是一件非常神秘和令人兴奋的事情;但同时它的理论性较强,门槛较高,在各个高校中,这门课程大多也是作为计算机专业研究生的选修课程。要理解该领域的知识,读者需要具有一定的数学基础,除此之外还涉及到信号处理、统计分析、模式识别和机器学习等专业领域知识,因此令很多人望而却步。 其实“难以理解”关键在于缺乏必要的先序知识,这才是难以跨越的鸿沟。我们在撰写本书过程中,对于可能造成理解困难的地方,均尽可能地给出了必要的先序知识,深入...

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