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《 短文本数据理解》——第1章 短文本理解及其应用 1.1 短文本理解

本节书摘来自华章出版社《短文本数据理解(1)》一书中的第1章,第1.1节,作者王仲远,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.1短文本理解 短文本广泛地存在于互联网的各个角落,如搜索查询、广告关键字、锚文本、标签、网页标题、在线问题、微博等,都属于短文本。一般而言,短文本字数少,没有足够的信息量来进行统计推断,因此机器很难在有限的语境中进行准确的语义理解。此外,由于短文本常常不遵循语法,自然语言处理技术如词性标注和句法解析等,难以直接应用于短文本分析。正是由于这些特性,使得让机器正确理解短文本十分困难。然而,短文本理解又是一项对于机器最终实现人工智能至关重要的任务,其在知识挖掘领域有很多潜在应用,如网页搜索、在线广告、智能问答等。那么,如何才能够破解其中的挑战呢?我们不妨首先跳出机器的范畴,看看人类是如何理解短文本的

《科学+ 预见人工智能》——AI 的科技应用将赶超国外

本节书摘来异步社区《科学+ 预见人工智能》一书中的第1章,第1.4节,作者:长城会,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 AI 的科技应用将赶超国外 《千秒》:我们看中国,在互联网发展的第一阶段,中国是相对落后于美国等国家的,最近几年在移动互联网这一块,中国已经有点儿赶超了,那在接下来的人工智能时代,您觉得中国的机会会是怎样的? 李开复:在人工智能时代,最顶尖的科技方面,中国现在是落后了,但是科技的应用上我觉得中国可能是会赶超的,因为中国的市场大、人口多、数据多,这给了人工智能一个非常好的基础。 第二,因为中国人的理工很强,做人工智能的工程师非常适合,而且可能数量会比美国大很多,还有就是中国很多传统的业务是落后于美国的相等的传统业务的,比如说银行,那么人工智能在中国可能会更快地产生价值,因为现在这个水平是很容易超越的,而美国的银行即便没有人工智能,比如说做信用卡的欺诈或者做征信方面,没有人工智能也做得很好,所以中国呢,在利用人工智能方面更容易超越。 我觉得在这些方面都会有更多的商机、更大的市场、更合适的人才。还有最后一点就是,在美国,对很多数据的隐私啊、无人驾驶的绝对安...

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