Facebook超牛的人脸识别能力-低调大师

Facebook超牛的人脸识别能力

2017-05-01 672

当问到两张陌生照片中的面孔是否是同一个人时，一个人类答对的几率是97.53%。Facebook新开发的软件面对这一挑战的分数是97.25%，不论明暗的变化，也不论照片中的人是否直面着镜头。

这比起之前的面部匹配软件来说是一个显著进步，展示出名为深度学习的人工智能新手段的威力。Facebook及其竞争对手去年在深度学习上大举押注。这一人工智能领域包括使用模拟神经元网络，来学习在大规模数据中识别某些模式。

“通常不会有这么大的进步，”雅尼夫·泰格曼(Yaniv Taigman)说。他是Facebook人工智能团队的一员，这一研究小组是在去年建立，致力于探索深度学习如何帮助该公司。“我们的新软件已非常接近人类的表现，”泰格曼说。他还指出，比起早些时候执行同样任务的软件，新软件的错误率已经减少了超过四分之一。

Facebook的新软件名为Dee

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本节书摘来异步社区《自己动手做智能机器人》一书中的第1章，第1.1节，作者：李卫国 , 陈巍 , 梁建宏 , 胡涛，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看第1章概述自己动手做智能机器人 1.1　机电一体化技术的变革早期的机电一体化技术主要以机械设备或装置为主体，实现机械设备的电气化。人们能够通过操作按钮来控制设备的运行，因而解放了一部分劳动力，使工厂环境变得更简洁。后期随着计算机技术的发展，机电一体化设备由“人控”转为“程控”，实现了自动化控制。在各种设备中，机电一体化技术被广泛应用，并出现在我们生活周边，如自动豆浆机、自动门、自动电梯等。在互联网技术高速发展的今天，机电一体化技术和互联网结合到了一起，德国的“工业4.0”、美国的“工业互联网”、我国的“中国制造2025”无一不与其相关。这种情况出现的原因就在于互联网提供了互联互通和信息融合的工具及技术，使机电一体化设备的功能出现了无限的可能性，因此像智能硬件之类的产品出现了井喷式的发展，并无时无刻不在触动着人们的神经。智能硬件中的大多数都是我们身边常见并解决人类需求的个人消费品。除互联网技术外，CPU运算能力的发...

2017-05-02

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2017-05-02

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