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《深度学习导论及案例分析》一 第1章 概述1.1深度学习的起源和发展

本节书摘来自华章出版社《深度学习导论及案例分析》一书中的第1章,第1.1节,作者李玉鑑 张婷,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第1章 概述 如何让机器从经验中学习长期以来都是哲学界和科学界的研究目标之一。学习能力对人类智能的形成和发展无疑起着至关重要的作用,而机器学习的研究显然有助于提高人工智能的水平。从原始的输入数据到产生意义的理解过程往往需要经过许多不同层次的信息处理、转换、表达和抽象,如果涉及的层次较深,深度学习的模型和方法就可能发挥重要作用。本章主要勾画深度学习的起源和发展、特点和优势、模型和算法。 1.1深度学习的起源和发展 作为一种实现人工智能的强大技术,深度学习(deep learning)已经在手写数字识别、维数约简、语音识别、图像理解、机器翻译、蛋白结构预测和情感识别等各个方面获得了广泛应用[

《自己动手做智能机器人》——第1章 概述 1.1 机电一体化技术的变革

本节书摘来异步社区《自己动手做智能机器人》一书中的第1章,第1.1节,作者:李卫国 , 陈巍 , 梁建宏 , 胡涛,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第1章 概述 自己动手做智能机器人 1.1 机电一体化技术的变革 早期的机电一体化技术主要以机械设备或装置为主体,实现机械设备的电气化。人们能够通过操作按钮来控制设备的运行,因而解放了一部分劳动力,使工厂环境变得更简洁。后期随着计算机技术的发展,机电一体化设备由“人控”转为“程控”,实现了自动化控制。在各种设备中,机电一体化技术被广泛应用,并出现在我们生活周边,如自动豆浆机、自动门、自动电梯等。 在互联网技术高速发展的今天,机电一体化技术和互联网结合到了一起,德国的“工业4.0”、美国的“工业互联网”、我国的“中国制造2025”无一不与其相关。这种情况出现的原因就在于互联网提供了互联互通和信息融合的工具及技术,使机电一体化设备的功能出现了无限的可能性,因此像智能硬件之类的产品出现了井喷式的发展,并无时无刻不在触动着人们的神经。智能硬件中的大多数都是我们身边常见并解决人类需求的个人消费品。除互联网技术外,CPU运算能力的发...

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