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现在将Csharp调用基于Opencv编写的类库文件(Dll)的方法定下来，我取名叫做GreenOpenCsharpWarper,简称GOCW。
一、CLR编写的DLL部分
1、按照正常方法引入Opencv;
2、提供接口函数，进行图像处理（这里只是实现了cvtColor，实际过程中可以用自己编写的复杂函数)
String
^ Class1
:
:Method(cli
:
:array
<
unsigned
char
>
^ pCBuf1)
{
pin_ptr
<System
:
:Byte
> p1
=
&pCBuf1[
0];
unsigned
char
* pby1
= p1;
cv
:
:Mat img_data1(pCBuf1
-
>Length,
1,CV_8U,pby1);
cv
:
:Mat img_object
= cv
:
:imdecode(img_data1,IMREAD_UNCHANGED);
//////////////////////////////////处理过程/////////
cvtColor(img_object,img_object,
40);
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
if (
!img_object.data)
return nullptr;
//获得目录，保存文件
cv
:
:imwrite(
"c:/Method.jpg",img_object);
return
"c:/Method.jpg";
}
String
^ Class1
:
:Method2(cli
:
:array
<
unsigned
char
>
^ pCBuf1)
{
pin_ptr
<System
:
:Byte
> p1
=
&pCBuf1[
0];
unsigned
char
* pby1
= p1;
cv
:
:Mat img_data1(pCBuf1
-
>Length,
1,CV_8U,pby1);
cv
:
:Mat img_object
= cv
:
:imdecode(img_data1,IMREAD_UNCHANGED);
//////////////////////////////////处理过程///////////////////////
cvtColor(img_object,img_object,
6);
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
if (
!img_object.data)
return nullptr;
//获得目录，保存文件
cv
:
:imwrite(
"c:/Method2.jpg",img_object);
return
"c:/Method2.jpg";
}
二、Winform调用接口部分（TIP:不仅可以用Winform调用，asp.net/webservice都是可以调用的）
1、直接引用clr dll
2、编写helper文件（应该也可以叫做 warpper），通过外部IO的方法获取clr dll的文件
class GOCsharpHelper
{
Class1 client
=
new Class1();
string strResult1
= null;
string strResult2
= null;
//输入参数是string或bitmap
public Bitmap ImageProcess(string ImagePath){
Image ImageTemp
= Bitmap.FromFile(ImagePath);
return ImageProcess(ImageTemp);
}
//输出结果是bitmap
public Bitmap ImageProcess(Image image)
{
MemoryStream ms
=
new MemoryStream();
image.Save(ms, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);
byte[] bytes
= ms.GetBuffer();
strResult1
= client.Method(bytes);
Image ImageResult
= Bitmap.FromFile(strResult1);
return (Bitmap)ImageResult;
}
public Bitmap ImageProcess2(string ImagePath)
{
Image ImageTemp
= Bitmap.FromFile(ImagePath);
return ImageProcess2(ImageTemp);
}
//输出结果是bitmap
public Bitmap ImageProcess2(Image image)
{
MemoryStream ms
=
new MemoryStream();
image.Save(ms, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);
byte[] bytes
= ms.GetBuffer();
strResult2
= client.Method2(bytes);
Image ImageResult
= Bitmap.FromFile(strResult2);
return (Bitmap)ImageResult;
}
public
void Clear()
{
if (File.Exists(strResult1))
File.Delete(strResult1);
if (File.Exists(strResult2))
File.Delete(strResult2);
}
}
3、使用例子(注意控件的dispose):
private
void button2_Click(object sender, EventArgs e)
{
if (pictureBox1.Image
!= null)
pictureBox1.Image.Dispose();
if (pictureBox2.Image
!= null)
pictureBox2.Image.Dispose();
Image image1
= gocsharphelper.ImageProcess(
" E:/sandbox/logo.jpg");
pictureBox1.Image
= image1;
Image image2
= gocsharphelper.ImageProcess2(
"E:/sandbox/lena.jpg");
pictureBox2.Image
= image2;
}
三、解释说明
使用外部I/O不仅仅是权宜之计，实际上Opencv的Decode使用的就是外部I/O。就目前研究的水平来说，这是最稳定的。
目前搭建成功的框架已经能够完成“csharp调用opencv的”目标，并且在调试、参数传递方面都很强。
如果是处理静态图片，已经够用。
四、杀手程序
GOImageResearch:
使用这种方法编写的图像处理预分析程序。
目前方向：图像拼接融合、图像识别 联系方式：jsxyhelu@foxmail.com
