分享7家典型大数据公司-低调大师

分享7家典型大数据公司

2017-04-02 657

Skybox、Prismatic、SAGA、Zest Finance、Expect Labs、Decide、Trifacta这7家公司告诉了我们：大数据绝不仅仅是互联网。

【1】 Skybox http://www.skyboximaging.com/

大数据绝不仅仅是互联网！这家位于美国的公司利用便宜的低轨卫星和普通用户生活照片分享等数据开展基于地理位置的服务。

【2】 Prismatic http://getprismatic.com/

这家位于旧金山的公司2012年12月初从尤里-米尔纳(Yuri Milner)和Accel合伙人吉姆-布雷耶(Jim Breyer)这两位风投大佬那里获得了1500万美元融资。

利用机器学习的办法分析用户内容，帮用户找到感兴趣但通过自己的能力难以找到的新闻。Prismatic是一

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Facebook大数据：兴奋与恐惧同行？

Facebook, 这个在世界范围内拥有1200亿用户的流行的社交网络，由于其拥有的巨量数据，已经成为一个大数据天堂。我们这些Facebook的用户们愉快的喂养着这个大数据的野兽，每天发送100亿的Facebook消息、点击45亿次“赞”、上传3.5亿新照片。整体而言，Facebook上有170亿地点标记，以及2500亿的照片，这个数量是惊人的！所有这些信息都意味着，Facebook知道我们长什么样子，我们的朋友有哪些，我们关于大部分事物的观点如何，我们的生日是几号，我们是否在恋爱中，我们在哪，我们喜欢什么不喜欢什么，等等等等！这对很多商业公司来说是非常巨大而有力的信息！作为一个帮助公司获取大数据的专业工作者，笔者敬畏Facebook正在创造的大数据金矿。笔者相信，即使我们现在停止使用Facebook，这家公司也拥有足够未来

2017-04-03

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Facebook研究出接近人类水平的脸部识别技术

认脸对于人来说不是什么难事，除非是韩国小姐才需要最强大脑。但是计算机做同样的事情就要困难得多了。不过Facebook正在尝试让计算机赶上人的能力，据其名为DeepFace项目的结果，Facebook人脸识别技术的识别率已经达到了97.25%，而人在进行相同测试时的成绩为97.5%，可以说已经相差无几。 Facebook进行此项研究的项目叫做DeepFace，项目利用了计算机视觉、人工智能及机器学习技术，通过革新的3D人脸建模勾勒出脸部特征，然后通过颜色过滤做出一个刻画特定脸部元素的平面模型。为了让这套系统学习特征，Facebook建立了一个来自于4030个人的440万张标签化的人脸池，Facebook称这是迄今为止最大规模的人脸池。该技术利用了9层的神经网络来获得脸部表征，该神经网络处理的参数高达1.2亿。据论文称，这套系统将人脸

2017-04-03

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优质分享Android(本站安卓app)

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Oracle Database，又名Oracle RDBMS

Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Apache Tomcat7、8、9（Java Web服务器）

Tomcat是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Eclipse（集成开发环境）

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（Java Development Kit，JDK）。