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一篇很好的参考文章:深度学习算法在自然语言处理中的一些心得

更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 作者简介:Frank Chung,HTC Research Engineering Blog编辑,专注于各种计算机技术的研究和探索。个人主页:https://medium.com/@frank_chung 以下为译文: 深度学习逐渐在NLP(自然语言处理)上发挥重要作用。 在此我就NLP问题的一些技术演变做一些简单阐述。 N元语法模型 连续文本序列“to be or not to be”可以通过以下方式来建模: 一元语法(单个词): to,be,or,not,to,be 二元语法(两个词): to be, be or, or not, not to, to be 三元语法(三个词): to be or, be or not, or not to, not to be N元语法模型可以解决下一个词预测的问题,例如,如果前面的词是“to be or not to”,6元语法模型可以预测下一个词的可能是“be”: P(be|to be or not to) = C(to be or not to be) / C(t...

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