一场IT民工 与 人贩子 之间的战争 - 感受来自PostgreSQL的爱
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PostgreSQL , 图数据库 , 社会关系分析 , 流式分析 , 人贩子 , 图像识别 , 人脸识别 , 公安刑侦 , pipelinedb , stream , neo4j , plproxy , sharding , 交通数据处理 , 天眼
背景
快过年啦,提防人贩子,小孩要带好。
有两部片子《失孤》、《亲爱的》拍得触目惊心。
很多家庭耗尽时间和金钱,找了很多年还是没有找到,最终选择了放弃。
社会中依旧还有很多爸爸妈妈还没有找到丢失的孩子,除了严打罪犯;作为IT人,我们能

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阿里云人工智能科学家闵万里犀利点评:现在的人工智能有点过热
刚刚思成讲到,欢迎大家上传大家的案例,今天我有两个身份,第一个我是阿里云的数据从业者,第二我带了一支团队,我们在阿里云的内部做数据,今天我抛砖引玉,我们选择了四个字,智慧城市,或者叫未来城市。 ET变身城市大脑,服务9个版块 人类从七千年之前,城市的发展历史,在过去的几千年里,都是一个物理资源和物质资源的聚集,今天我们面临一个崭新的挑战,未来的城市,不再是一个无限扩展的地盘,不再是一个千万级的城市。 我们要用阿里云的人工智能,给大家预览一百年之后,你不会再看到红灯,当你饿了点餐的时候,你不会多等10分钟,当你的医疗影片出来的时候,你不会再排队在省城的医院门口等待两天,让老专家看一眼,这一切都不能梦想,因为我们有ET,我们要做下面的这些事情。 治理城市 智能交通智能物流智能水利城市规划 赋能企业 智能制造智能服务 服务市民 智能旅游智能医疗智能停车 告
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【Machine Learning】机器学习及其基础概念简介
机器学习及其基础概念简介 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷。然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解。本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得。本系列文章将采用理论结合实践方式编写。首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集、测试集等介绍。接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树、临近取样、支持向量机、神经网络算法)监督学习之回归(线性回归、非线性回归)非监督学习(K-means聚类、Hierarchical聚类)。本文采用各个算法理论知识介绍,然后结合python具体实现源码和案例分析的方式(本文原创编著,转载注明出处:机器学习及其基础概念简介(2)) 目录 【Machine Learning】Python开发工具:Anaconda+Sublime(1) 【Machine Learning】机器学习及其基础概念简介(2) 【Machine Learning】决策树在商品购买力能力预测案例中的算法实现(3) 【Machine Learning】KNN算法虹膜图片识别实战(...
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