智能问答机器人
智能问答机器人目前已经在自动化客服领域得到了广泛的应用,取得不错的效果。这种技术可以比较好地使用在各种咨询类的场景中,如售前的导购、售后的服务、医院的导诊、甚至医疗的辅助诊断等等。机器人可以迅速地响应用户的请求,提升服务的体验。也可以同时服务大量的用户,极大降低企业提供服务的成本。智能问答机器人一般采用一问一答的方式,高级一些的会采用多轮对话和主动对话的方式,主动澄清用户的问题,以提供精准的回答。总的来说,它是一种自动化的能力,将知识或信息,通过自然语言交互的方式准确地提供给需要的用户。
智能问答机器人能干什么
2011年IBM研制的Watson深度问答系统(DeepQA)在美国最受欢迎的知识抢答竞赛节目《危险边缘》中战胜了人类顶尖知识问答高手。展现了问答技术在大数据和深度学习的支持下所能具备的潜在能力。
在智能

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在现有的图像处理软件中融合dxf格式输出 dxf格式是autocade的支持格式。如果将现有图像识别的结果导出到dxf格式,就能够使用autocad的强大功能进行后续处理。 dxf的格式比较复杂,开源支持库为libdxf,使用起来也比较复杂。经过一段时间融合,我将其修改为vs2012(mfc)能够直接调用的模式。 包含的类库都保存在一个文件夹下 调用方式 voidtestWriting(){ DL_Dxf*dxf=newDL_Dxf(); DL_Codes::versionexportVersion=DL_Codes::AC1015; DL_WriterA*dw=dxf->out("myfile.dxf",exportVersion); if(dw==NULL){ printf("Cannotopenfile'myfile.dxf'\ forwriting."); //abortfunctione.g.withreturn } dxf->writeHeader(*dw); //intvariable: dw->dxfString(9,"$INSUNITS"); dw-...
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