阿里云人工智能识别篮球动作视频

2016-11-27 667

篮球动作视频识别

人工智能要想理解真实世界发生的事，读取视频中的信息是非常重要的一步。阿里云视频识别技术能够初步辨识出篮球视频中运动员的动作类型。

业务痛点及需求

对竞技运动视频的识别与比较是一种基于视频运动目标分割与提取、运动目标视频合成与比较运动目标分析技术，通过实际训练体态或动作与标准体态或动作的比较，达到科学的运动分析的目的。目前，视频图像处理还不能在体育科学化训练中得到广泛的应用，主要是受到图像处理技术的发展水平的应用有很大关系。

系统架构

采用双路CNN的方法。其实就是两个独立的神经网络了，最后再把两个模型的结果平均一下。上面一个就是普通的单帧的CNN，而且文章当中提到了，这个CNN是在ImageNet的数据上pre-train，然后在视频数据上对最后一层进行调参。下面的一个CNN网络，就是把连续几帧的光流叠起来作为

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阿里云的人工智能是如何实战的？

如何利用大数据创造商业价值？阿里云在人工智能领域做了哪些创新和实践？如何利用大数据为机场管理保驾护航？ 11月15日晚，阿里云数据科学家闫新发（算者）在华南理工大学举行的广东航空大数据创新大赛专场技术讲座现场给学子们做了一场精彩分享——《阿里云人工智能实战案例及技术能力》，现场座无虚席，气氛热烈。闫新发，花名算者，人如其名：在2013-2015年期间，个人几乎包揽了阿里巴巴集团内部大数据竞赛的所有冠军；2015年带领团队在世界推荐算法比赛 (ACM RecSys Challenge，算法领域的世锦赛)取得第二名的成绩，2016年该团队在该比赛获得世界第一名。大数据+算法在阿里巴巴集团，算法创造了什么价值？作巨额交易背后，阿里不仅提供商品，依靠推荐系统，更做到了基于个性推荐的千人前面：首页个性化，上亿用户和十余亿商品之间的精准匹配，提

2016-11-28

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公众趋势预测更新时间：2016-11-23 16:04:15 点此咨询顾问互联网是触达用户、感知公众态势的最有效方式。通过公众趋势分析，业务方可以第一时间倾听用户心声，对正/负面消息快速响应，并通过预判用户群体对品牌和竞品的喜好倾向，指导产品和服务的改进升级。应用场景政务机关：践行网上群众路线，广开言路，凝聚共识，提升服务效率和口碑。传媒行业：发现事件热点，梳理传播脉络，跟踪栏目受众的喜好倾向，鉴别新闻炒作。金融行业：商贷行业风险评估，P2P金融舆论风险评估，证券多空情绪波动与分析。地产行业：区块楼盘质量口碑监测，分析潜在业主的喜好倾向，物业服务质量评估。教育行业：关注教育资源供需平衡，校园热点事件预警，提高教育事业的满意度。医疗行业：关注医疗资源供需平衡，医患纠纷预警，提升医疗服务质量。旅游行业：倾听游客反馈，预判旅游出行趋势和热

2016-11-28

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。