opencv 人脸识别 java版------2-低调大师

opencv 人脸识别 java版------2

2016-10-17 710

代码下载地址 http://download.csdn.net/detail/u013378306/9656546

1.环境搭建：见上一篇博客

整个项目的结构图：

2.编写DetectFaceDemo.java,代码如下：

 
  package com.njupt.zhb.test;   
 import org.opencv.core.Core;   
 import org.opencv.core.Mat;   
 import org.opencv.core.MatOfRect;   
 import org.opencv.core.Point;   
 import org.opencv.core.Rect;   
 import org.opencv.core.Scalar;   
 import org.opencv.highgui.Highgui;   
 import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;   
    
 //   
 // Detects faces in an image, draws boxes around them, and writes the results   
 // to "faceDetection.png".   
 //   
 public class DetectFaceDemo {   
   public void run() {   
     System.out.println("\nRunning DetectFaceDemo");   
     System.out.println(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());   
     // Create a face detector from the cascade file in the resources   
     // directory.   
     //CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());   
     //Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("lena.png").getPath());   
     //注意：源程序的路径会多打印一个‘/’，因此总是出现如下错误   
         /*  
          * Detected 0 faces Writing faceDetection.png libpng warning: Image  
          * width is zero in IHDR libpng warning: Image height is zero in IHDR  
          * libpng error: Invalid IHDR data  
          */   
     //因此，我们将第一个字符去掉   
     String xmlfilePath=getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath().substring(1);   
     CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(xmlfilePath);   
     Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("we.jpg").getPath().substring(1));   
     // Detect faces in the image.   
     // MatOfRect is a special container class for Rect.   
     MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();   
     faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);   
    
     System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));   
    
     // Draw a bounding box around each face.   
     for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {   
         Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0));   
     }   
    
     // Save the visualized detection.   
     String filename = "faceDetection.png";   
     System.out.println(String.format("Writing %s", filename));   
     Highgui.imwrite(filename, image);   
   }   
 }   
 

3.编写测试类：

 
  package com.njupt.zhb.test;   
 public class TestMain {   
   public static void main(String[] args) {   
     System.out.println("Hello, OpenCV");   
     // Load the native library.   
     System.loadLibrary("opencv_java246");   
     new DetectFaceDemo().run();   
   }   
 }   
 //运行结果:   
 //Hello, OpenCV   
 //   
 //Running DetectFaceDemo   
 ///E:/eclipse_Jee/workspace/JavaOpenCV246/bin/com/njupt/zhb/test/lbpcascade_frontalface.xml   
 //Detected 8 faces   
 //Writing faceDetection.png   
 

运行结果：

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opencv 人脸识别环境搭建---java版-----1

代码下载地址http://download.csdn.net/detail/u013378306/9656546 1.首先下载OpenCV2.4.6，下载的时候，选择windows版的。然后安装 2.其实安装的过程就是解压的过程，并没有什么安装向导之类的，安装完成后，我们最关心的是这个目录：opencv\build\java 如下图所示注意：opencv-246.jar是需要在opencv的java类库，但是，真正的实现是opencv_java246.dll（X86和X64之分，关键看你的计算机是多少位的） 3.建立一个Java项目 4.新建一个Java类，代码如下： packagecom.njupt.zhb.test; importorg.opencv.core.CvType; importorg.opencv.core.Mat; publicclassMain{ /** *@paramargs */ publicstaticvoidmain(String[]args){ //TODOAuto-generatedmethodstub System.loadLibrary("open...

2016-10-18

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2016-10-20

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