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【20160924】GOCVHelper 图像增强部分(4)

//使得rect区域半透明 Mattranslucence(Matsrc,Rectrect,intidepth){ Matdst=src.clone(); Matroi=dst(rect); roi+=cv::Scalar(idepth,idepth,idepth); returndst; } 将选择的区域打上变成半透明。虽然这只是一个简单的函数,但是使用起来灵活多变。 比如说,可以将图像某个区域变成半透明,然后在上面写字,这样起到强化作用; 也可以将一个区域图片在半透明和不透明之间切换,起到强掉作用。 //使得rect区域打上马赛克 Matmosaic(Matsrc,Rectrect,intW,intH){ Matdst=src.clone(); Matroi=dst(rect); for(inti=W;i<roi.cols;i+=W){ for(intj=H;j<roi.rows;j+=H){ uchars=roi.at<uchar>(j-H/2,(i-W/2)*3); uchars1=roi.at<uchar>(j-H/2,(i-W/2)...

【20160924】GOCVHelper 图像处理部分(1)

增强后的图像需要通过图像处理获得定量的值。在实际程序设计过程中,轮廓很多时候都是重要的分析变量。参考Halcon的相关函数,我增强了Opencv在这块的相关功能。 //寻找最大的轮廓 VPFindBigestContour(Matsrc){ intimax=0;//代表最大轮廓的序号 intimaxcontour=-1;//代表最大轮廓的大小 std::vector<std::vector<cv::Point>>contours; findContours(src,contours,CV_RETR_LIST,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE); for(inti=0;i<contours.size();i++){ intitmp=contourArea(contours[i]);//这里采用的是轮廓大小 if(imaxcontour<itmp){ imax=i; imaxcontour=itmp; } } returncontours[imax]; }就是直接返回最大的轮廓。 //寻找并绘制出彩色联通区域 vector<V...

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