【20160924】GOCVHelper 图像增强部分（5）-低调大师

【20160924】GOCVHelper 图像增强部分（5）

2016-09-24 653

// Multiply 正片叠底

void Multiply(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst)

{

for(int index_row=0; index_row<src1.rows; index_row++)

{

for(int index_col=0; index_col<src1.cols; index_col++)

{

for(int index_c=0; index_c<3; index_c++)

dst.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c]=

src1.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c]*

src2.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c];

}

// Color_Burn 颜色加深

void Color_Burn(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst)

{

for(int index_row=0; index_row<src1.rows; index_row++)

{

for(int index_col=0; index_col<src1.cols; index_col++)

{

for(int index_c=0; index_c<3; index_c++)

dst.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c]=1-

(1-src1.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c])/

src2.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c];

}

// 线性增强

void Linear_Burn(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst)

{

for(int index_row=0; index_row<src1.rows; index_row++)

{

for(int index_col=0; index_col<src1.cols; index_col++)

{

for(int index_c=0; index_c<3; index_c++)

dst.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c]=max(

src1.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c]+

src2.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c]-1, (float)0.0);

}

模拟ps中的图像叠加操作，实现同样的效果

来自为知笔记(Wiz)

目前方向：图像拼接融合、图像识别联系方式：jsxyhelu@foxmail.com

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【20160924】GOCVHelper 图像增强部分（4）

//使得rect区域半透明 Mattranslucence(Matsrc,Rectrect,intidepth){ Matdst=src.clone(); Matroi=dst(rect); roi+=cv::Scalar(idepth,idepth,idepth); returndst; } 将选择的区域打上变成半透明。虽然这只是一个简单的函数，但是使用起来灵活多变。比如说，可以将图像某个区域变成半透明，然后在上面写字，这样起到强化作用；也可以将一个区域图片在半透明和不透明之间切换，起到强掉作用。 //使得rect区域打上马赛克 Matmosaic(Matsrc,Rectrect,intW,intH){ Matdst=src.clone(); Matroi=dst(rect); for(inti=W;i<roi.cols;i+=W){ for(intj=H;j<roi.rows;j+=H){ uchars=roi.at<uchar>(j-H/2,(i-W/2)*3); uchars1=roi.at<uchar>(j-H/2,(i-W/2)...

2016-09-25

680

增强后的图像需要通过图像处理获得定量的值。在实际程序设计过程中，轮廓很多时候都是重要的分析变量。参考Halcon的相关函数，我增强了Opencv在这块的相关功能。 //寻找最大的轮廓 VPFindBigestContour(Matsrc){ intimax=0;//代表最大轮廓的序号 intimaxcontour=-1;//代表最大轮廓的大小 std::vector<std::vector<cv::Point>>contours; findContours(src,contours,CV_RETR_LIST,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE); for(inti=0;i<contours.size();i++){ intitmp=contourArea(contours[i]);//这里采用的是轮廓大小 if(imaxcontour<itmp){ imax=i; imaxcontour=itmp; } } returncontours[imax]; }就是直接返回最大的轮廓。 //寻找并绘制出彩色联通区域 vector<V...

2016-09-25

590

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