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机器学习概述

人工智能,Artificial Intelligence,是计算机学科的一个分支,也是心理学、语言学、生物学等多学科交汇的一个热门领域。 它企图了解人类智能的实质,并用计算机去模拟它,完成一些较为复杂的任务,让机器看起来像是“有了智能”。 该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 思维学普遍认为,人类大脑的思维分为抽象(逻辑)思维、形象(直观)思维和灵感(顿悟)思维三种基本方式。机器人在工作强度、运算速度和记忆功能方面可以超越人类,但在意识、推理等方面不可能超越人类。 1.机器学习定义 Tom Mitchell(1998)给的定义: 定义任务Task为T,性能测量方法Performance Measure为P,经验Experience为E。 对于一个计算机程序来说,给它一个T和P,如果在E的影响下,P对T的测量结果得到了显著的改进,我们就说它在E中得到了学习。 2.能做些什么 分类,Classification。 预测,Prediction,一旦我们拥有拟合以往数据的规则,如果未来与过去类似,那么我们就能够对新的实例做出预测。 模式识别,Pattern R...

集成利用tesseract.exe进行ocr

ocr是一个宽泛的概念。市场上面ocr将一直是一个不断发展、需求强烈的方向。 我认为,从难度上区分,中文ocr难于英文ocr;手写ocr难于印刷ocr。所以两两组合,中文手写体最难(比如毛体,有一些人都识别不了);而英文(数字)印刷体ocr最简单,对于最简单的东西,我认为就可以直接使用tesseract,它本身就是集成了对英文(数字)的识别。将这个功能集成起来,甚至是研究其开源实现,将其融合起来。 下载http://uniontesting.com/thread-32030-1-1.html 比较详细的介绍来自于:http://www.cnblogs.com/brooks-dotnet/archive/2010/10/05/1844203.html 如果采用命令行的方式集成,核心代码,可以达到一定的效果: private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { string filePath = @"tesseract.exe"; string paramstr = @"bbb3.jpg r"; System.Diag...

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