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光线补偿算法的实现

最近扒拉了一些光线补偿算法的实现,可能是能力比较有限,看到的大多是是基于Face detection in color images是这篇论文的实现。从效果上来看,的确起到了明亮、美白的效果。但是从代码本身来看,最终的结果只是分别对各通道进行一个有控制的伸展。只不过这个伸展的弹性是“自适应”的,这里我就疑问:这样就能够起到去除影音的效果了吗?还是所谓光线补偿并不是为了取得这样的一个效果。 #include "stdafx.h" #include <cv.h> #include <cxcore.h> #include <highgui.h> #include <stdio.h> #include <io.h> #include <iostream> #include <stdio.h> #include "GObeautifyhelper.h" //算法库 #include "opencv2/contrib/contrib.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hp...

微信公众平台新增语义理解接口

微信公众平台语义理解接口正式对外开放。通过语义接口,接收用户发送的自然语言请求,让系统理解用户的说话内容。 微信语义理解接口提供从用户自然语言输入到结构化解析的技术实现,使用先进的自然语言处理技术给开发者提供一站式的语义解析方案。该平台覆盖多个垂直领域的语义场景,部分领域还可以支持取得最终的展示结果。开发者无需掌握语义理解及相关技术,只需根据自己的产品特点,选择相应的服务即可搭建一套智能语义服务。结合语音识别接口,通过微信语音识别得到用户的语音信息之后,经过语义分析理解,得到用户需求,及时回复用户。 通过微信认证的服务号将自动拥有语义理解接口权限。 微信开放平台语义理解接口调用(http请求)简单方便,用户无需掌握语义理解及相关技术,只需根据自己的产品特点,选择相应的服务即可搭建一套智能语义服务。 发送语义理解请求 http请求方式: POST(请使用https协议) https://api.weixin.qq.com/semantic/semproxy/search?access_token=YOUR_ACCESS_TOKEN POST数据格式:JSON POST数据例子: {...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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