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如何提高模版识别的成功率

在图像识别的方法中,模版识别是比较简单的一种,《学习opencv》中给出了例子和实现代码,即使是在最新版本中,改变的也并不大。 但是这并不代表模版识别在实际应用中不适合。恰恰相反,每一张方法都需要用在它合适的地方。模版识别相对来说,应用于特征不是非常明显,或者对速度要求不是非常高的情况下。当然,有许多时候,你只能选择模版识别,而不能用特征识别,因为图像没有提供那么足够的特征。 这里,我谈一谈如何提高模版识别的成功率。 《学习opencv》中给出5中模版识别算法,并且附了例子。即使就是在书中,也特别提到了,这5种算法适合不同的场合,需要看情况使用——但是到底看什么情况?就没说了。实际上,原始图片的质量、光照的影响,这些对于最终结果识别都会有影响,往往需要将各种方法结合起来使用。 我建议,在模版识别的初期,可以根据单个研究的情况选择识别的发放,或者多个方法交叉验证。 此外,先验知识的引入也非常重要。什么叫做先验知识,举个例子,在流水线上,各个图片的x值的坐标是变化不大的,物体是前后移动。利用这个知识,就可以缩减识别的区域,在提高图像识别速度的同时提高准确率。目前方向:图像拼接融合、图像识别...

(原创)天气又转热了,我给她做了个智能小风扇

黄花深巷, 红叶低窗, 凄凉一片秋声。 豆雨声来, 中间夹带风声。 疏疏二十五点, 丽谯门、不锁更声。 故人远, 问谁摇玉佩, 檐底铃声。 彩角声吹月堕, 渐连营马动, 四起笳声。 闪烁邻灯, 灯前尚有砧声。 知他诉愁到晓, 碎哝哝、多少蛩声。 诉未了,把一半、分与雁声。 一首短诗《声声慢 秋声》献与大家。蒋捷的这首短诗共96字,其中有十个“声”字;其通过风声、雨声、更声、铃声、笳声、砧声、蛩声、雁声来形容秋天的到来,颇有节奏感。 一直颇喜欢古典诗词,怎奈天赋不佳,至今连完整的四言诗都木写出来过……哎……不提伤心往事了……五音不全不能阻止我喜爱音乐,不能作诗亦不能阻止我爱诗哒!!记得小时候在乡间,对四季的变化非常敏锐,树枝张新芽了,知春来了;知了叫了,知夏来了,树叶黄了,知秋来了;雪花飘了,知深冬了。如今,生活在钢筋水泥之间,对季节的感觉淡漠了,似乎是麻木了,唯一触发人知觉的只有温度,冷了暖气,热了风扇/空调;对于季节的感受全然变了被遗弃的孩子,尽管它在冬天里猛力的哭号,也没有多少人能听见……向往古人感受季节的敏锐…… …… 我这是说哪去了呢……哎……情不自禁啊……大家谅解…… 话说,...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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