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海量数据下的舆情分析,该如何搭建?

阿里妹导读:互联网的飞速发展促进了很多新媒体的发展,不论是知名的大V,明星还是围观群众都可以通过手机在微博、朋友圈或者点评网站上发表动态,分享自己的所见所想,使得“人人都有了麦克风”。不论是热点新闻还是娱乐八卦,传播速度远超我们的想象,一则信息可以在短短数分钟内,有数万计转发,数百万的阅读。海量信息可以得到爆炸式的传播,那么如何实时把握信息并作出对应的处理呢?是不是真的难以应对?今天,阿里云智能事业群的宇珩来跟我们聊聊大数据舆情系统对数据存储和计算系统会有哪些需求,如何根据需求来进行系统设计。 大数据时代下,除了媒体信息以外,商品在各类电商平台的订单量、用户的购买评论,都会对后续的消费者产生很大的影响。商家的产品设计者需要汇总统计和分析各类平台的数据做为依据,决定后续的产品发展,公司的公关和市场部门也需要根据舆情作出相应的及时处理,而这一切也意味着传统的舆情系统升级成为大数据舆情采集和分析系统。具体细化看下大数据舆情系统,对我们的数据存储和计算系统提出了以下需求: 海量原始数据的实时入库:为了实现一整套舆情系统,需要有上游原始输出的采集,也就是爬虫系统。爬虫需要采集各类门户,自媒体的网...

MaxCompute问答整理之6月

本文是基于本人对MaxCompute产品的学习进度,再结合开发者社区里面的一些问题,进而整理成文。希望对大家有所帮助,下面咱们正式开始。 1、什么是MaxCompute呢?MaxCompute是由阿里人自主研发的海量数据处理平台,可以称它为计算引擎。它主要提供针对TB/PB级数据、实时性要求不高的分布式处理能力,主要服务于批量结构化数据的存储和计算。简单来说呢,就是数据要存到MaxCompute里面,需要的时候再取出来。 2、为什么要使用MaxCompute呢?MaxCompute的特点可以简单总结为5点:开箱即用在线服务,五分钟即可开通大数据平台。高效能低成本,持续高效低成本的大数据引擎。支持多种分布式计算模型,满足不同场景下的技术需求。生态融合,支持多样数据源、生态工具和标准。安全可靠,多租户数据安全保障机制。 3、使用MaxCom

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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