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maxCompute(ODPS)问题排查思路

1.如果自己不小心手动删除数据无法提供恢复,如果是普通表,是没法恢复数据的。外部表可以配置到OSS上面,数据不会删除。2.用户删除行为,所有的副本也会删除的。如果是产品故障导致丢失,一般所有副本丢失的可能性并不大(可以提工单咨询)。 3.UDF由于沙箱限制,不支持请求外部链接4.不能实现的函数全部建议UDF5.客户端乱码的换考虑将use_instance_tunnel改为false6.pyodps查询最多10000条。SDK和API请求的话可设置:options.tunnel.use_instance_tunnel = True,并且设置options.tunnel.limit_instance_tunnel = false 7.自定义UDF的时候,类名必须写正确,要不然会报解析错误8.UDF的找不到参数、函数名问题参考:https://yq.aliyun.com/articles/684417?spm=a2c4e.11155435.0.0.192a3312uElBdJ9.使用like 如果like字段包含下划线_ ,不会生效,建议使用rlike + 正则的方式。10.Tunnel命令...

千亿级的数据难题,优酷工程师怎么解决?

阿里妹导读:优酷一天的日志量会达到千亿级别,面对如此大的数据样本,2017年5月,优酷完成了从Hadoop迁移到阿里云MaxCompute,实现计算消耗和储存的消耗呈下降趋势,得到了非常大的收益。今天,阿里数据技术专家门德亮给大家做个分享,从为什么要用MaxCompute,到优酷的业务场景下典型的方案及应用分析,聊聊迁移后对业务及平台的具体价值。本文内容根据演讲视频以及PPT整理而成,希望对你有所助益。 大家好,我是门德亮,很荣幸,我正好见证了优酷从没有MaxCompute到有的,这样一个历程,我们正好是在快到5年的时候,做了从Hadoop到MaxCompute的这样一个升级。 2016年5月到2019年5月优酷的发展历程。整个用户数,还有表的数据,实际上是呈指数式增长的。但是在2017年5月,当优酷完成了整个Hadoop迁移MaxCompute后,优酷的计算消耗,还有储存的消耗实际上是呈下降趋势的,整个迁移得到了非常大的收益。 下面说一下优酷的业务特点。 第一个特点是大数据平台整个的用户复杂度,不止是数据的同学和技术的同学在使用,还会包括一些BI同学,测试同学,甚至产品运营都可能去使...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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