使用EMR Spark Relational Cache跨集群同步数据-低调大师

使用EMR Spark Relational Cache跨集群同步数据

2019-06-04 730

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使用Relational Cache加速EMR Spark数据分析

背景

Relational Cache是EMR Spark支持的一个重要特性，主要通过对数据进行预组织和预计算加速数据分析，提供了类似传统数据仓库物化视图的功能。除了用于提升数据处理速度，Relational Cache还可以应用于其他很多场景，本文主要介绍如何使用Relational Cache跨集群同步数据表。
通过统一的Data Lake管理所有数据是许多公司追求的目标，但是在现实中，由于多个数据中心，不同网络Region，甚至不同部门的存在，不可避免的会存在多个不同的大数据集群，不同集群的数据同步需求普遍存在，此外，集群迁移，搬站涉及到的新老数据同步也是一个常见的问题。数据同步的工作通常是一个比较痛苦的过程，迁移工具

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DataSimba系列之计算引擎篇

随着移动互联网、云计算、物联网和大数据技术的广泛应用，现代社会已经迈入全新的大数据时代。数据的爆炸式增长以及价值的扩大化，将对企业未来的发展产生深远的影响，数据将成为企业的核心资产。如何处理大数据，挖掘大数据的价值，让大数据为企业的发展保驾护航，将是未来信息技术发展道路上关注的重点。传统的数据处理方式通常是将数据导入至专门的数据分析工具中，这样会面临两个问题：1、如果源数据非常大时，往往数据的移动就要花费较长时间。2、传统的数据处理工具往往是单机模型，面对海量数据时，数据处理的时间也是一个很大的问题。通常我们对数据的实时性要求并没有那么高，但是对数据能不能及时产出却是有强烈要求的。因此产生了一系列的基于大数据技术的计算引擎，来满足日渐增长的数据量以及复杂的业务场景。下面主要介绍下DataSimba支持的一些计算引擎以及DataSimba是如何选择相应的计算引擎去解决不同的业务场景。计算引擎计算引擎最主要的应用场景就是传统的ETL过程，如电信领域的KPI、KQI的计算。单据经过探针采集上来后，按照一定的规则转换成原始单据，根据业务需求，按周期（分钟、小时、天）等粒度计算成业...

2019-06-05

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【精彩活动预告】第十二届 BigData NoSQL Meetup （北京站）大咖云集，与你畅聊BigData NoSQL

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2019-06-06

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Oracle

Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Apache Tomcat

Tomcat是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Eclipse

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（Java Development Kit，JDK）。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。