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钉钉群直播【Migration to Apache Spark】

直播回看点我 本周三19:00 钉钉群技术分享直播 题目:Migration to Apache Spark 摘要:Spark因其统一引擎、性能、易用性等特点备受青睐,将大数据处理引擎迁移到Spark已经成为一种趋势(比如将Hive迁移到SparkSQL),很多大公司也正在实践。 本次分享将围绕Hive迁移到SparkSQL进行展开,内容包括介绍大公司迁移流程、遇到的问题以及对Spark做的一些反馈优化。

大数据入门干货

首先,提及大数据一词的概念。大数据本质还在于数据,但是它有着新的特征亮点。包括:数据来源广,数据格式多样化(结构化数据、非结构化数据、Excel文件、文本文件等)、数据量大(最少也是TB级别的、甚至可能是PB级别)、数据增长速度快等等。 扩展讲大数据的4个基本特征,我们将进行下面额思考: 1.数据来源广? 广泛的数据来源从何而来,通过何种方式进行采集与汇总?相对应的我们出现Sqoop, Cammel,Datax等工具。 2.数据采集之后,该如何存储? 采集之后,为了方便存储,我们对应的出现了GFS,HDFS,TFS等分布式文件存储系统。 并且,介于数据的增长速度非常之快,这也就要求我们,数据存储必须可以进行水平扩展。 3.数据存储之后,该如何通过运算快速转化成一致的格式,又该如何快速运算出自己想要的结果? 对此,MapReduce的分布式运算框架提出了解决方案。但是由于MapReduce需要java的编程代码较多,由此,又出现了Hive,Pig等将SQL转化成MapReduce的解析引擎;再有,因普通的MapReduce只能一批一批地批量处理数据,时间消耗过多,最终目的又要求我们输入的...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。