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MaxCompute 预付费标准版VS套餐版

MaxCompute 于5月7日正式售卖预付费(包年包月)套餐资源,主打存储密集型套餐,一共三个套餐: 存储密集型160套餐 存储密集型320套餐 存储密集型600套餐 本文主要给大家介绍预付标准版和套餐版的资源、售价以及两者对比的情况,以供大家选购时进行参考。 资源 标准版购买后只包含计算资源,具体如下 规格类型 计算资源(CU) 存储资源 上传/下载资源 标准版 按需购买,10CU起步 无限制,按量付费 无限制,按量付费 套餐包含计算资源和存储资源,如下表所示。 规格类型 计算资源(CU) 存储资源 上传/下载资源 存储密集型160套餐 160 150TB,超出部分按量付费 无限制,按量付费 存储密集型320套餐 320 300TB,超出部分按量付费 无限制,按量付费 存储密集型600套餐 600 500TB,超出部分按量付费 无限制,按量付费 售价 标准版售价 规格类型 月单价(元/月) 存储单

零基础学习大数据的路线和方向

大数据本质是:数据挖掘深度和应用广度的结合。对海量数据进行有效的分析和处理,而不单单是数据量大就叫大数据。 随着人们对大数据的认识越来越深入,很多零基础人员看到了大数据的未来,也想学习这个前沿技术,踏入时代的领军行业。但是一直没有一个很好的思路和方向,本文将详细的讲解零基础如何学习大数据。 大数据三大学习方向:大数据开发师、大数据架构师、大数据运维师 大数据开发师和大数据架构师必须熟练Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架。深入掌握如何编写MapReduce的作业及作业流的管理完成对数据的计算,并能够使用Hadoop提供的通用算法, 熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如: Yarn,HBase、Hive、Pig等重要组件,能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。 通过学习一系列面向开发者的Hadoop、Spark等大数据平台开发技术,掌握设计开发大数据系统或平台的工具和技能,能够从事分布式计算框架如Hadoop、Spark群集环境的部署、开发和管理工作,如性能改进、功能扩展、故障分析等。 大数据运维师只需了解Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平...

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