Flink在饿了么的应用与实践-低调大师

Flink在饿了么的应用与实践

2019-04-24 681

本文作者：易伟平（饿了么）
整理：姬平（阿里巴巴实时计算部）

本文将为大家展示饿了么大数据平台在实时计算方面所做的工作，以及计算引擎的演变之路，你可以借此了解Storm、Spark、Flink的优缺点。如何选择一个合适的实时计算引擎？Flink凭借何种优势成为饿了么首选？本文将带你一一解开谜题。

平台现状

下面是目前饿了么平台现状架构图：

来源于多个数据源的数据写到 kafka 里，计算引擎主要是 Storm , Spark 和 Flink，计算引擎出来的结果数据再落地到各种存储上。

目前 Storm 任务大概有100多个，Spark任务有50个左右，Flink暂时还比较少。

目前我们集群规模每天数据量有60TB，计算次数有1000000000，节点有400个。这里要提一下，Spark 和 Flink都是 on yarn 的，其中Flink o

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Searching with Deep Learning 深度学习的搜索应用

作者：Eike Dehling翻译：杨振涛本文由来自 Textkernel 的软件与数据工程师 Eike Dehling 于2018年10月23日发布与其Linkedin 的 pulse 上，已获得翻译授权。英文原文链接：https://www.linkedin.com/pulse/searching-deep-learning-eike-dehling/ 目录：一、Fast Nearest Neighbours二、Elasticsearch 插件三、集成工作四、结论最近我在帮一个数据科学家同事工程化一个基于深度学习模型的搜索系统。他们的项目是关于在文档嵌入应用深度学习模型，然后使用嵌入向量到我们的搜索系统中来查找相似文档。一个文档嵌入本质上其实是一个（长的）数值数组，查找相似文档就相当于查找其他与其较相近的（长的）数值数组；可以采用诸如欧氏距离等来衡量相似性。可以借此来查找相似文档，但是因为不是直接基于关键词而是基于“嵌入”，所以可以自动获得与同义词扩展相媲美的效果。它会查找相关文档，即使它们使用不同的关键词，因此能比关键词检索表现更好。已经有解决这种问题的工具了，比如 fa...

2019-04-25

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大数据开发最核心的课程就是Hadoop框架，几乎可以说Hadoop就是大数据开发。这个框架就类似于Java应用开发的SSH/SSM框架，都是Apache基金会或者其他Java开源社区团体的能人牛人开发的贡献给大家使用的一种开源Java框架。 Java语言是王道就是这个道理，Java的核心代码是开源的，是经过全球能人牛人共同学习共同研发共同检验的，所以说Java是最经得住检验的语言，而且任何人都可以学习Java核心技术并且使用核心技术开发出像android一样的系统和Hadoop一样的框架。如果把编程的世界比作一棵树，那么Java是根，SSH和Hadoop这样的框架都是它开得枝散得叶。由于大数据开发工程师是目前IT培训界最热门的专业，大数据技术人才是引领智能革命的弄潮儿，是智能时代最直接的受益者，这么重要的专业科多一定要给大家讲解的详细透彻，以Hadoop生态圈为主，介绍目前大数据应用级开发工程师在工作当中所用到的全部技术，建议大家在学习大数据开发工程师专业之前，要有一定的Java基本语法和框架的学习经验。大数据的零基础课程包含java+大数据开发两个部分，提高课程针对有java开发...

2019-04-25

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Nacos

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。