您现在的位置是:首页 > 文章详情

基于Spark的机器学习实战 (十二) - 推荐系统实战

日期:2019-04-20点击:406

0 相关源码

将结合前述知识进行综合实战,以达到所学即所用。在推荐系统项目中,讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路,有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验,实现自己的推荐系统。

1 推荐系统简介

1.1 什么是推荐系统



1.2 推荐系统的作用

1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间

1.2.2 大幅度提高销售量

1.3 推荐系统的技术思想

1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用

1.3.2 推荐系统基于知识发现原理

1.4 推荐系统的工业化实现

  • Apache Spark
  • Apache Mahout
  • SVDFeature(C++)
  • LibMF(C+ +,Lin Chih-Jen)

2 推荐系统原理

可能是推荐系统最详细且简单的入门教程

官方文档指南

协同过滤

协同过滤通常用于推荐系统。这些技术旨在填写用户项关联矩阵的缺失条目。
spark

原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/699173
关注公众号

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。

持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。

文章评论

共有0条评论来说两句吧...

文章二维码

扫描即可查看该文章

点击排行

推荐阅读

最新文章