HBase+Spark技术双周刊 第七期
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GC优化利器 - HBase2.0全链路offheap
详情：gc问题会带来访问毛刺，回顾一下读写链路，然后看看全链路offheap怎么减少gc停顿、减低p999延迟的。
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中国HBase技术社区第十届meetup——HBase生态实践（杭州站）
中国HBase技术社区第十届meetup——HBase生态实践（杭州站）回顾，4位数据库技术大咖共话HBase技术实践。
中国HBase技术社区第九届meetup——HBase典型应用场景与实践（北京站）
中国HBase技术社区第九届meetup——HBase典型应用场景与实践（北京站）回顾，阿里巴巴，360，58，京东等公司数据库技术大咖共话HBase技术实践。
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大数据开发工程师必备那些技能
成为一名大数据开发工程师，你需要具备以下这些技能 Java 大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习大数据要学习那个方向呢？只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多，只需要了解就可以了，当然Java怎么连接数据库还是要知道的，像JDBC一定要掌握一下。 有同学说Hibernate或Mybites也能连接数据库啊，为什么不学习一下，我这里不是说学这些不好，而是说学这些可能会用你很多时间，到最后工作中也不常用，我还没看到谁做大数据处理用到这两个东西的，当然你的精力很充足的话，可以学学Hibernate或Mybites的原理，不要只学API，这样可以增加你对Java操作数据库的理解，因为这两个技术的核心就是Java的反射加上JDBC的各种使用。 Linux 因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让...
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大数据开发必备技能
一，题记 要说当下IT行业什么最火？ABC无出其右。所谓ABC者，AI + Big Data + Cloud也，即人工智能、大数据和云计算(云平台)。每个领域目前都有行业领袖在引领前行，今天我们来讨论下大数据Big Data这个方向。 二，大数据里面的角色 角色一：大数据工程 大数据工程需要解决数据的定义、收集、计算与保存的工作，因此大数据工程师们在设计和部署这样的系统时首要考虑的是数据高可用的问题，即大数据工程系统需要实时地为下游业务系统或分析系统提供数据服务； 角色二：大数据分析 大数据分析角色定位于如何利用数据——即从大数据工程系统中接收到数据之后如何为企业或组织提供有产出的数据分析，并且确实能够帮助到公司进行业务改善或提升服务水平，所以对于大数据分析师来说，他们首要解决的问题是发现并利用数据的价值，具体可能包括：趋势分析、模型建立以及预测分析等。 这两类角色相互依存但又独立运作，何意？没有大数据工程，大数据分析便无从谈起；但倘若没有大数据分析，我也实在想不出大数据工程存在的理由。这就类似于结婚和谈恋爱——恋爱的目的是为了结婚，且不以结婚为目的的谈恋爱都是耍流氓。 简单总结一下，...
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