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从金融行业转型大数据,一路学习点滴的分享!

大数据学习之路,很漫长,但是请放心,Java 转大数据很轻松,零基础学大数据也很轻松,我会陪着你们一起搞起来,干就完事了。 本篇文章有点长,都是我的真实感受。分为:开始、转折、成长、New Flag、关于此号、推荐、总结七个部分。 开始 我大学学的是软件工程专业,2018 年毕业。据统计,近几年毕业生中平均薪资最高的专业就是软件工程!还好我没有拉低平均水平,凭借自己努力和运气毕业去了一家金融大厂(杭州)实习。 我所在的部门是最挣钱的部门--资管,我们的系统覆盖了全部的金融业务,除了保险业务。每天完成正常的任务之后,也学了很多金融的业务,在这里奉劝大家不懂股票的小白,千万不要入市。这个行业,水太深了。具体的东西就不说了。我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程,大数据学习群:522189307欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。 转折 虽然金融行业薪水可观,但是限于技术老套,甚至还在使用delphi。做了一段时间之后,发现不适合自己,由于就有了离职的想法。去年经济大形势不大好,于是也不敢轻易裸辞。此时的心情是:不甘心就这样下去。 当时还不确定之后要走什么方向,看我公众号的改...

写给大数据开发初学者的话

第一章:初识Hadoop第二章:更高效的WordCount第三章:把别处的数据搞到Hadoop上第四章:把Hadoop上的数据搞到别处去第五章:快一点吧,我的SQL第六章:一夫多妻制第七章:越来越多的分析任务第八章:我的数据要实时第九章:我的数据要对外第十章:牛逼高大上的机器学习 经常有初学者在博客和QQ问我,自己想往大数据方向发展,该学哪些技术,学习路线是什么样的,觉得大数据很火,就业很好,薪资很高。如果自己很迷茫,为了这些原因想往大数据方向发展,也可以,那么我就想问一下,你的专业是什么,对于计算机/软件,你的兴趣是什么?是计算机专业,对操作系统、大数据学习kouqun74零零家【413bayi】硬件、网络、服务器感兴趣?是软件专业,对软件开发、编程、写代码感兴趣?还是数学、统计学专业,对数据和数字特别感兴趣。。 其实这就是想告诉你的大数据的三个发展方向,平台搭建/优化/运维/监控、大数据开发/设计/架构、数据分析/挖掘。请不要问我哪个容易,哪个前景好,哪个钱多。 先扯一下大数据的4V特征: 数据量大,TB->PB数据类型繁多,结构化、非结构化文本、日志、视频、图片、地理位置等...

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