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为什么JAVA工程师会转行大数据?

JAVA已成为当今市面上最受欢迎的编程软件,对于处于信息高速发达的今天,JAVA技术已经无处不在,手机软件、手机JAVA游戏、电脑软件等等。可以这样说,只要你使用手机、电脑等电子产品,你就会用到跟JAVA有关的东西。但为什么现在大量JAVA工程师会转行做大数据呢? JAVA的精密,强大,拥有其它语言不可替代的性能和可维护性,早已经是成为最受欢迎的编程语言之一,很多人想进入IT行业,首选的第一门语言就是JAVA。但是,在未来10年肯定是大数据的天下,人工智能的爆发,将会有大量企业会进入大数据领域,而从JAVA程序员转JAVA大数据就会有天然的优势,因为目前大数据的架构基本都是用JAVA语言完成,未来10年,JAVA大数据的需求量会越来越大。 很多初学者,对大数据的概念都是模糊不清的,大数据是什么,能做什么,学的时候,该按照什么线路去学习,学完往哪方面发展,想深入了解,想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群:199427210,有大量干货(零基础以及进阶的经典实战)分享给大家,并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课,给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系 现在学习...

大数据的入门级学习详细路线,初学者必看!!

已经火了很久了,一直想了解它学习它结果没时间,了解了一些资料,结合我自己的情况,整理了一个学习路线。 ​ ​ 1.Linux基础和分布式集群技术 学完此阶段可掌握的核心能力: 熟练使用Linux,熟练安装Linux上的软件,大数据学习扣qun74零零加【41三八yi】了解熟悉负载均衡、高可靠等集群相关概念,搭建互联网高并发、高可靠的服务架构; 学完此阶段可解决的现实问题: 搭建负载均衡、高可靠的服务器集群,可以增大网站的并发访问量,保证服务不间断地对外服务; 学完此阶段可拥有的市场价值: 具备初级程序员必要具备的Linux服务器运维能力。 1.内容介绍: 在大数据领域,使用最多的操作系统就是Linux系列,并且几乎都是分布式集群。该课程为大数据的基础课程,主要介绍Linux操作系统、Linux常用命令、Linux常用软件安装、Linux网络、防火墙、Shell编程等。 2.案例:搭建互联网高并发、高可靠的服务架构。 ​ 2.离线计算系统课程阶段 离线计算系统课程阶段 Hadoop核心技术框架 学完此阶段可掌握的核心能力: 1、通过对大数据技术产生的背景和行业应用案例了解hadoop的作...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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