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MaxCompute Mars开发指南

日期:2019-04-07点击:639

Mars 算法实践

人脸识别

Mars 是一个基于矩阵的统一分布式计算框架 ,而且 Mars 已经在 GitHub 中开源。当你看完 Mars 的介绍可能会问它能做什么,这几乎取决于你想做什么,因为 Mars 作为底层运算库,实现了 numpy 70% 的常用接口。这篇文章将会介绍如何使用 Mars 完成你想做的事情。

奇异值分解 (SVD)

在处理纷繁的数据时,作为数据处理者,首先想到的就是降维,SVD 就是其中一种比较常见的降维方法,在 numpy.linalg 模块中就有 svd 方法,当我们有20000个100维的数据需要处理,调用 SVD 接口:

In [1]: import numpy as np In [2]: a = np.random.rand(20000, 100) In [3]: %time U, s, V = np.
原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/697216
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