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YARN NodeLabel功能以及在EMR弹性伸缩中的应用

YARN Node Label功能最早是在Hadoop 2.6版本中引入,在后续版本中有更多的功能完善。到了Hadoop 2.8.x版本之后,该功能已经比较完整,可以满足日常使用。在本文中,我们需要将Node Label功能应用在EMR弹性伸缩场景中。 其实Node Label特性更准确的叫法是Node Partition,也就是说通过label把YARN集群中的节点分组,每个节点拥有一个label,通过调度器的配置,将作业Task调度到指定的节点中,如果节点没有配置Label,那么这个节点属于Label为DEFAULT的Partition。Hadoop 3.2之后加入的Node Attribute功能是更加灵活的方案,可以方便的给各个节点打上OS/kernel version/CPU architecture/JDK versio

好程序员大数据视频教程从零基础入门到精通

好程序员大数据视频教程从零基础入门到精通,学习大数据技术的必经之路是什么?是Hadoop吗?当然不是!如果想要踏入大数据的门槛,一个必须的条件就是我们的编程基础。熟练掌握一门编程语言是对大数据开发工程师基本的要求。 就来区分学习大数据的小伙伴们水平来看,大多数对于编程并没有一个很好的基础,所以老师在学习大数据技术课程之初,就将Java课程列为基础课程,但因为我们的大数据课程还是以大数据核心技术为主,所以对于Java技术的巩固学习定下了四周的时间。对于有一定基础的同学这自然是不会吃力,但对于零基础来学习大数据的小伙伴,就要要求你在正式上课之前,先接触一下Java编程语言,通过我们的视频教程对JAVA语言有个大体的了解。 今天我们分享的就是大数据全套视频教程从零基础入门到精通——Java基础。针对零基础小白的入门课程,课程讲解比较通俗易懂,一般同学们都可以听懂。 在Java基础中主要是掌握以下基础技术: 图片1 大数据基础——java语言基础方面 (1)Java语言基础 Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象...

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