1.教育背景
88％的数据科学家受过高等教育且拥有硕士学位，其中46％拥有博士学位。虽然有些人是例外，但通常需要非常强大的教育背景才能拥有成为数据科学家所必需的知识深度。要想成为数据科学家，你可以先获得计算机科学、社会科学、物理科学和统计学的学士学位，最常见的是数学和统计学（32％），其次是计算机科学（19％）和工程学（16％），任何这些课程的学位都可以为你提供处理和分析大数据所需的技能。
完成学位课程后，大多数数据科学家还进行在线培训，例如学习如何使用Hadoop或大数据查询等特殊技能。除课堂学习外，你还可以通过构建应用程序或探索数据分析来练习你在课堂上学到的知识，以便你了解更多信息。
2.R编程
对于数据科学家来说，R的至少是所有分析工具最应该深入了解工具，因为R专为满足数据科学需求而设计。你可以使用R来解决数据科学中遇到的任何问题，