这些数据科学家必备的技能,你拥有哪些?
1.教育背景
88%的数据科学家受过高等教育且拥有硕士学位,其中46%拥有博士学位。虽然有些人是例外,但通常需要非常强大的教育背景才能拥有成为数据科学家所必需的知识深度。要想成为数据科学家,你可以先获得计算机科学、社会科学、物理科学和统计学的学士学位,最常见的是数学和统计学(32%),其次是计算机科学(19%)和工程学(16%),任何这些课程的学位都可以为你提供处理和分析大数据所需的技能。
完成学位课程后,大多数数据科学家还进行在线培训,例如学习如何使用Hadoop或大数据查询等特殊技能。除课堂学习外,你还可以通过构建应用程序或探索数据分析来练习你在课堂上学到的知识,以便你了解更多信息。
2.R编程
对于数据科学家来说,R的至少是所有分析工具最应该深入了解工具,因为R专为满足数据科学需求而设计。你可以使用R来解决数据科学中遇到的任何问题,
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elasticsearch使用指南之Elasticsearch Dynamic Mapping(动态映射机制)
作者简介:《RocketMQ技术内幕》作者、中间件兴趣圈微信公众号维护者 ElasticSearch Mapping(映射)目录:elasticsearch使用指南之Elasticsearch Mapping类型映射概述与元字段类型 Elasticsearch使用指南之Elasticsearch Mapping parameters(主要参数一览) Elasticsearch与关系型数据库的另外一个不同就是索引下的的类型中的字段可以动态创建,无需在使用之前先创建好,支持在索引的过程中动态添加。这种机制也得意于Elasticsearch的动态映射机制,能根据字段的值动态猜测字段的类型,从而建立索引映射。本节将重点介绍Elasticsearch动态映射机制。 PUT data/_doc/1 { "count": 5 } 执行上述请求时,索引"data"不必预先创建,该API会首先会自动创建索引data、类型映射_doc,其映射类型下包含字段count,其类型为long。自动为类型映射根据文档的值推测其类型的过程,就是本文要重点描述的机制:动态类型映射机制。动态映射机制包含如下两种映射规则:...
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