【阿里云新品发布·周刊】第2期:阿里巴巴航母级计算平台MaxCompute,关键还发布开发者版本,你敢想象吗?
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大数据平台开发者版发布会
2019年03月20日15时,MaxCompute将全新推出,大数据开发者专属版本—MaxCompute开发者版。详细介绍如何基于MaxCompute在阿里云构建典型大数据应用场景。 以开发者版项目,对数据仓库/BI场景的完整数据加工链路进行DEMO演示,如何在0投入下学习、开发数据应用。
容器镜像服务-企业版发布
容器镜像服务-企业版,具备更强的安全及镜像分发能力:适合拥有安全需求较高且拥有大规模节点的企业级客户。进一步保障您镜像的存储及访问的多方安全,保障您业务的极速部署,解决大镜像分发难、多节点拉取慢的难题。
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新产品:爬虫风险管理 - 爬虫风险管理(商业化)发布。查看产品查看文档
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2019大数据学习路线指南(最全知识点总结)
大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段,处理的数据量通常是TB级,甚至是PB或EB级的数据,这是传统数据处理手段所无法完成的,其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等,汇集了当前IT领域热门流行的IT技术。 大数据入门,需要学习以下这些知识点: 1、Java编程技术 Java编程技术是大数据学习的基础,Java是一种强类型语言,拥有极高的跨平台能力,可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等,是大数据工程师最喜欢的编程工具,因此,想学好大数据,掌握Java基础是必不可少的。 2、Linux命令 对于大数据开发通常是在Linux环境下进行的,相比Linux操作系统,Windows操作系统是封闭的操作系统,开源的大数据软件很受限制,因此,想从事大数据开发相关工作,还需掌握Linux基础操作命令。 3、Hadoop Hadoop是大数据开发的重要框架,其核心是HDFS和MapReduce,HDFS为海量的数据提供了存储,MapReduce为海量的数据提供了计算,因此,需要重点掌握,除此之外,还需要掌握Hadoo...
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政企如何选择Apache Hadoop分布式数据采集软件? 武汉大数据产品价值
AI、人工智能、大数据已经成为时代的热门词,无论是企业还是政府单位都对大数据有了进一步的深刻认识,2019年的两会,大数据的发展也成为热点话题。今天,小编就来具体分享一下,关于Hadoop产品的选择,以及大数据产品选择需要注意哪些? 大数据产品选择需要注意事项:1.实用性无论是政企还是教育机构或者其他领域,选择大数据产品,必定要是满足自己的需求,并且能为自身所使用的。也不能为了贪便宜去选择一款并不是完全符合自身需求的产品,既然我们决定要使用,就要选择一款于自身有用并且有很强实用性的产品,既能帮助企业发展,也能在业务上有多进步。 2.专业性专业性从二个方面去解析,首先是产品的专业性,如今在互联网市场上,分布式数据采集软件的品牌也多,如何在这样的情境下,选择一款适合自身的产品呢?了解产品的开发技术,以及功能、是否允许使用,以及产品的操作原理等等考察。 其次是该产品研发团队的专业性,选择一款产品,后期可能会有各类问题,需要我们专业的技术团队去协助我们管理者去解决问题,以及在初期使用产品的时候,需要技术进行专业的系统知识培训以及操作讲解等等。 3.拓展性拓展性,说直白点就是该产品有没有其他的功...
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