零基础学习大数据难不难？小白如何上手大数据？

目前，大数据人才短缺。许多人希望通过培训进入大数据产业。同时，他们会问，大数据培训难学吗？零基点能学到大数据吗？大数据培训并不难，但仍有赖于个人坚持不懈的学习。大数据的零基础培训当然没有问题。目前，许多大数据培训机构都开设了零起点的培训课程。这也是绝大多数学生的福利。在这个人才短缺的时代，把握时间，找到正确的方向，很快就融入这一行，当然是不容易的，因为在你开始行动之前，你必须在各方面仔细考虑，比如你是否犹豫是否要改变事业， 大数据学习扣qun：  74零零加4一3八yi它是不同的。然后决定选择哪一个机构中有零基础教学等培训机构。

小白学习大数据路线

第一阶段 Java语言基础：

Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类

第二阶段 HTML、CSS与Java：

PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生Java交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用

第三阶段 JavaWeb和数据库：

数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕

第四阶段 Linux&Hadoopt体系：

Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

第五阶段实战（一线公司真实项目）：

数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用

第六阶段 Spark生态体系：

Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统（某一线公司真实项目）、实战二：新浪网（www.sina.com.cn）

第七阶段 Storm生态体系：

storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战

第八阶段大数据分析 —AI（人工智能）：

Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习1、Python机器学习2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析

当今世界，科技进步日新月异，互联网、云计算、大数据等现代信息技术深刻改变着人类的思维、生产、生活、学习方式，深刻展示了世界发展的前景。作为中国政府重点扶持的新兴产业，大数据与云计算的未来发展趋势和前景已经极其广阔，未来的互联网就是大数据和云计算的天下，不管你是否认同，大数据时代已经来临，并将深刻地改变着我们的工作和生活。