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实时计算最佳实践:基于表格存储和Blink的大数据实时计算

日期:2019-03-05点击:629

表格存储: 数据存储和数据消费All in one

表格存储(Table Store)是阿里云自研的NoSQL多模型数据库,提供PB级结构化数据存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。在实时计算场景里,表格存储强大的写入能力和多模型的存储形态,使其不仅可以作为计算结果表,同时也完全具备作为实时计算源表的能力。
通道服务是表格存储提供的全增量一体化数据消费功能,为用户提供了增量、全量和增量加全它量三种类型的分布式数据实时消费通道。实时计算场景下,通过为数据表建立数据通道,用户可以以流式计算的方式对表中历史存量和新增数据做数据消费。

利用表格存储存储引擎强大的写入能力和通道服务完备的流式消费能力,用户可以轻松做到数据存储和实时处理all in one!

Blink: 流批一体的数据处理引擎

Blink是阿里云在Apache Flink基础上深

原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/692526
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