阿里云大数据ACP认证知识点梳理6——基础SQL语句（内建函数、窗口函数规则、隐式转换规则）-低调大师

阿里云大数据ACP认证知识点梳理6——基础SQL语句（内建函数、窗口函数规则、隐式转换规则）

2018-12-15 665

abs(null)=null
abs(-1)=1
abs(-1.2)=1.2
abs("-2")=2.0
abs(122320837456298376592387456923748)=1.2232083745629837e32

注：当number为Double、Bigint或Decimal类型时。输入为Bigint，返回Bigint。输入为Double，返回Double类型。输入为Decimal，返回Decimal类型。若输入为String类型，会隐式转换为Double类型后参与运算，其它类型抛异常。若输入为null，则返回null。

ceil(1.1)=2
ceil(-1.1)=-1

注：向上取整，函数返回不小于输入值value的最小整数。Double类型或Decimal类型，若输入为String类型或Bigint类型，会隐式转换到D

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Apache Flink 漫谈系列(11) - Temporal Table JOIN

什么是Temporal Table 在《Apache Flink 漫谈系列 - JOIN LATERAL》中提到了Temporal Table JOIN，本篇就向大家详细介绍什么是Temporal Table JOIN。在ANSI-SQL 2011中提出了Temporal 的概念，Oracle，SQLServer，DB2等大的数据库厂商也先后实现了这个标准。Temporal Table记录了历史上任何时间点所有的数据改动，Temporal Table的工作流程如下：上图示意Temporal Table具有普通table的特性，有具体独特的DDL/DML/QUERY语法，时间是其核心属性。历史意味着时间，意味着快照Snapshot。 ANSI-SQL 2011 Temporal Table示例我们以一个DDL和一套DML示例说明Tem

2018-12-14

1218

1、输入数据：对文本进行分片，将每片内的数据作为单个Map Worker的输入。 2、Map阶段：Map处理输入，每获取一个数字，将数字的Count 设置为1，并将此对输出，此时以Word作为输出数据的Key。 3、Shuffle>合并排序：在Shuffle阶段前期，首先对每个Map Worker的输出，按照Key值（即Word值）进行排序。排序后进行Combiner操作，即将Key值（Word值）相同的Count累加，构成一个新的对。此过程被称为合并排序。4、Shuffle>分配Reduce：在Shuffle阶段后期，数据被发送到Reduce端。Reduce Worker收到数据后依赖Key值再次对数据排序。 5、Reduce阶段：每个Reduce Worker对数据进行处理时，采用与Combiner相同的逻辑，将Key值

2018-12-15

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