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【译】SQL Pivot介绍

[原文链接](https://databricks.com/blog/2018/11/01/sql-pivot-converting-rows-to-columns.html) 引言 Pivot作为DataFrame的功能在Apache Spark 1.6被引入, 支持用户将单列数据转换为多列数据,Apache Spark 2.4版本扩展了这部分功能, 本文将以西雅图当地气温为基础,介绍如何通过SQL pivot实现复杂数据的转换。 Pivot气温检查 下表是今年西雅图7月气温最高的9天气温温度, 最高可达90华氏度! 假设我们想知道西雅图气温历史上是否存在过这种趋势,最直观的方法是将气温数据按照下列方式进行展示,月份作为列,年份作为行,值为当月平均最高气温,这种数据组织方式横向可以比较相邻月份的气温,纵向可以比较不同年份统一月份的平均最高

elasticsearch 索引存储深入详解(Elasticsearch教程03)|MVP讲堂

作者:阿里云MVP 铭毅 往期内容:死磕 Elasticsearch 方法论:普通程序员高效精进的 10 大狠招!Elasticsearch学习,请先看这一篇!(Elasticsearch教程01)Elasticsearch增、删、改、查操作深入详解(Elasticsearch教程02) 1、关于ES index存储在内存的问题?(1)早期ES1.X版本对ES索引存储介绍:原文地址: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/1.4/index-modules-store.htmlES1.X存储模块可以控制索引数据的存储方式,索引可以存储在内存和磁盘上。使用内存方式可以得到更好的性能,但受限于实际的可用的物理内存大小。 早期ES1.X版本有选项将索引存储到内存中,但

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