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八年技术加持,性能提升10倍,阿里云HBase 2.0首发商用

阿里云HBase 2.0成长手记,含着金汤匙出身 HBase本身是一个分布式存储、数据库引擎,可以支持千万的QPS、PB级别的存储,这些都已经在生产环境验证,并且在阿里得以验证。 早在2010年开始,阿里巴巴集团开始研究并把HBase投入生产环境使用,从最初的淘宝历史交易记录,到蚂蚁安全风控数据存储,HBase在几代阿里专家的不懈努力下,已经表现得运行更稳定、性能更高效,内部HBase集群超过万台的规模,单集群超过千台,是集团核心数据库产品之一,也是国内甚至国际上绝对的HBase大户。 为什么HBase会受到大客户的青睐。首先在这个上云的时代,在云上,对于引擎最为核心的就是存储计算分离,存储可以按需计费,起码得弹性伸缩。计算则按节点存储提供,完全按照QPS计费,要么费用高得吓人,要么难以满足更多的场景。 比如存储10M,到底算一次QPS,

Hive创建索引

1.索引的作用 Hive支持索引,但是Hive的索引与关系型数据库中的索引并不相同,比如,Hive不支持主键或者外键。 Hive索引可以建立在表中的某些列上,以提升一些操作的效率,例如减少MapReduce任务中需要读取的数据块的数量。 在可以预见到分区数据非常庞大的情况下,索引常常是优于分区的。 虽然Hive并不像事物数据库那样针对个别的行来执行查询、更新、删除等操作。它更多的用在多任务节点的场景下,快速地全表扫描大规模数据。但是在某些场景下,建立索引还是可以提高Hive表指定列的查询速度。(虽然效果差强人意) 2.索引适用的场景 适用于不更新的静态字段。以免总是重建索引数据。每次建立、更新数据后,都要重建索引以构建索引表。 3.Hive索引的机制如下: hive在指定列上建立索引,会产生一张索引表(Hive的一张物理表),里面的字段包括,索引列的值、该值对应的HDFS文件路径、该值在文件中的偏移量; v0.8后引入bitmap索引处理器,这个处理器适用于排重后,值较少的列(例如,某字段的取值只可能是几个枚举值) 因为索引是用空间换时间,索引列的取值过多会导致建立bitmap索引表过...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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