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阿里如何做到百万量级硬件故障自愈?

随着阿里大数据产品业务的增长,服务器数量不断增多,IT运维压力也成比例增大。各种软、硬件故障而造成的业务中断,成为稳定性影响的重要因素之一。本文详细解读阿里如何实现硬件故障预测、服务器自动下线、服务自愈以及集群的自平衡重建,真正在影响业务之前实现硬件故障自动闭环策略,对于常见的硬件故障无需人工干预即可自动闭环解决。 1.背景 1.1.面临挑战 对于承载阿里巴巴集团95%数据存储及计算的离线计算平台MaxCompute,随着业务增长,服务器规模已达到数十万台,而离线作业的特性导致硬件故障不容易在软件层面被发现,同时集团统一的硬件报障阈值常常会遗漏一些对应用有影响的硬件故障,对于每一起漏报,都对集群的稳定性构成极大的挑战。 针对挑战,我们面对两个问题:硬件故障的及时发现与故障机的业务迁移。下面我们会围绕这两个问题进行分析,并详细介绍落地的自动

公司ES升级带来的坑怎么填?

前言 公司的ES最近需要全部进行升级,目的是方便维护和统一管理。以前的版本不统一,这次准备统一升级到一个固定的版本。 同时还会给ES加上权限控制,虽然都是部署在内网,为了防止误操作,加上权限还是有必要的。 带来的问题就是我这边的程序得改了,目前用的是Spring Data Elasticsearch来操作ES。 问题 首先版本从5.x升级到6.4.0,我这边用的Spring Boot是2.0.1版本,这块是兼容的,没有影响。唯一导致我这边要改动的就是权限这块。 在Spring Boot的文档中,提供了三种操作ES的框架,有两种是走Http协议的,也就是操作9200端口,是可以直接支持用户名和密码配置的。 elasticsearch-rest-client: spring.elasticsearch.rest.uris=http://search.example.com:9200 spring.elasticsearch.rest.username=user spring.elasticsearch.rest.password=secret JestClient: spring.elas...

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