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使用Atlas进行元数据管理之Type(类型)

背景:笔者和团队的小伙伴近期在进行数据治理/元数据管理方向的探索,会在接下来的系列文章中, 将经验与收获和读者们进行分享。 元数据系列文章: [1] - 使用Atlas进行元数据管理之Glossary(术语) [2] - 使用Atlas进行元数据管理之Type(类型) 1. 概述 Atlas允许用户为他们想要管理的元数据对象定义模型。该模型由称为type(类型)的定义组成。称为entities(实体)的type(类型)实例表示受管理的实际元数据对象。 Type System是一个允许用户定义和管理类型和实体的组件。开箱即用的Atlas管理的所有元数据对象(例如Hive表)都使用类型建模并表示为实体。要在Atlas中存储新类型的元数据,需要了解类型系统组件的概念。 2. Types(类型) Atlas中的Type是对特定类型的元数据对象如何存储和访问的定义。Type表示定义元数据对象属性的一个或一组属性。具有开发基础的用户能了解到,类型就相当于面向对象编程语言的“Class”定义或关系数据库的“table schema”。 使用Atlas的类型的其中一个示例是Hive表。 Hive表定义...

分布式图数据库JanusGraph-简介

JanusGraph设计的目的是处理大图,单机无论是在存储和计算能力上都无法满足大图处理。大规模图实时计算和分析是JanusGraph最基本的优势。本节将讨论更多JanusGraph特有的优势以及它底层支持的存储方案。 转自:JanusGraph中文翻译文档 1.1. JanusGraph 基本优势 支持非常大的图。JanusGraph通过添加机器横向扩展集群。 支持很大的并发事务处理和图操作处理。通过添加机器横向扩展JanusGraph的事务处理能力,可以在毫秒级别相应大图的复杂查询。 支持使用Hadoop框架进行全局图分析和批量图处理。 支持在很大的图上对顶点和边进行地理位置、数值范围、全文搜索。 原生支持Apache TinkerPop 描述的当前流行的属性图数据模型。 原生支持图遍历语言Gremlin。 通过使用非编程的方式连接很容易与Gremlin Server集成 提供了很多图级别配置选项用于调节性能。 以顶点为中心的索引提供顶点级查询,以缓解臭名昭着的超级节点问题。 提供优化的磁盘表示,从而允许有效地使用存储和访问速度。 基于Apache 2 许可协议开放源码。 1.2....

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Rocky Linux

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。