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使用Atlas进行元数据管理之Type(类型)

背景:笔者和团队的小伙伴近期在进行数据治理/元数据管理方向的探索,会在接下来的系列文章中, 将经验与收获和读者们进行分享。 元数据系列文章: [1] - 使用Atlas进行元数据管理之Glossary(术语) [2] - 使用Atlas进行元数据管理之Type(类型) 1. 概述 Atlas允许用户为他们想要管理的元数据对象定义模型。该模型由称为type(类型)的定义组成。称为entities(实体)的type(类型)实例表示受管理的实际元数据对象。 Type System是一个允许用户定义和管理类型和实体的组件。开箱即用的Atlas管理的所有元数据对象(例如Hive表)都使用类型建模并表示为实体。要在Atlas中存储新类型的元数据,需要了解类型系统组件的概念。 2. Types(类型) Atlas中的Type是对特定类型的元数据对象如何存储和访问的定义。Type表示定义元数据对象属性的一个或一组属性。具有开发基础的用户能了解到,类型就相当于面向对象编程语言的“Class”定义或关系数据库的“table schema”。 使用Atlas的类型的其中一个示例是Hive表。 Hive表定义...

分布式图数据库JanusGraph-简介

JanusGraph设计的目的是处理大图,单机无论是在存储和计算能力上都无法满足大图处理。大规模图实时计算和分析是JanusGraph最基本的优势。本节将讨论更多JanusGraph特有的优势以及它底层支持的存储方案。 转自:JanusGraph中文翻译文档 1.1. JanusGraph 基本优势 支持非常大的图。JanusGraph通过添加机器横向扩展集群。 支持很大的并发事务处理和图操作处理。通过添加机器横向扩展JanusGraph的事务处理能力,可以在毫秒级别相应大图的复杂查询。 支持使用Hadoop框架进行全局图分析和批量图处理。 支持在很大的图上对顶点和边进行地理位置、数值范围、全文搜索。 原生支持Apache TinkerPop 描述的当前流行的属性图数据模型。 原生支持图遍历语言Gremlin。 通过使用非编程的方式连接很容易与Gremlin Server集成 提供了很多图级别配置选项用于调节性能。 以顶点为中心的索引提供顶点级查询,以缓解臭名昭着的超级节点问题。 提供优化的磁盘表示,从而允许有效地使用存储和访问速度。 基于Apache 2 许可协议开放源码。 1.2....

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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