Hadoop 架构已凋谢 ?!
Hadoop架构的人气在下滑,这可能归咎于几个不同的因素,尤其是机器学习的兴起。 过去这几年,HDFS的使用量一直在下降,这种基于Java的文件系统已几乎成为所谓的大数据革命的代名词。这主要归因于市场对Hadoop普遍缺乏兴趣。但是导致Hadoop被大规模抛弃的Hadoop架构方面又如何呢?要知道,就在不久前Hadoop还大有希望。 坦率地说,Hadoop走下坡路似乎找不到一个最根本的理由。相反,Hadoop架构人气下滑可能归咎于几个不同的因素。 一些IT专业人员对于自己无法在Hadoop集群上执行任何有意义的数据分析颇为沮丧。一种常见的观点是,Hadoop非常适合存储大量数据,但是对于需要最终用户可以直接处理这些数据的那些企业来说,它又往往不是最佳解决方案。 几家供应商已经开发了SQL on Hadoop解决方案,让客户可以针对驻留在Hadoop上的数据运行SQL查询。即便如此,这些工具也不是天生一模一样,每家SQL on Hadoop供应商都似乎为特定的使用场合设计其工具。不难想象众多企业组织痛苦地发现:它们购买的SQL on Hadoop引擎其实并不是很适合自己的大数据项目。 不...

