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hadoop需要哪些技术支持

hadoop是一个开源软件框架,可安装在一个商用机器集群中,使机器可彼此通信并协同工作,以高度分布式的方式共同存储和处理大量数据。最初,Hadoop 包含以下两个主要组件:Hadoop Distributed File System (HDFS) 和一个分布式计算引擎,该引擎支持以 MapReduce 作业的形式实现和运行程序。Hadoop 还提供了软件基础架构,以一系列 map 和 reduce 任务的形式运行 MapReduce 作业。Map 任务在输入数据的子集上调用map函数。在完成这些调用后,reduce任务开始在 map函数所生成的中间数据上调用reduce任务,生成最终的输出。map和reduce任务彼此单独运行,这支持并行和容错的计算。最重要的是,Hadoop 基础架构负责处理分布式处理的所有复杂方面:并行化、调度、资源管理、机器间通信、软件和硬件故障处理,等等。得益于这种干净的抽象,实现处理数百(或者甚至数千)个机器上的数 TB 数据的分布式应用程序从未像现在这么容易过,甚至对于之前没有使用分布式系统的经验的开发人员也是如此。 map reduce 过程图shuffl...

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