数据科学之——大数据体系-低调大师

数据科学之——大数据体系

2018-11-12 597

1 浅谈数据科学

数据科学（Data Science）这一概念自大数据崛起也随之成为数据领域的讨论热点，从去年开始，“数据科学家”便成为了一个工作职位出现在各种招聘信息上。那么究竟什么是数据科学？大数据和数据科学又是什么关系？大数据在数据科学中起到怎样的作用？本文主要是想起到科普作用，使即将或正在从事数据工作的朋友对数据科学工作有一个全概貌了解，也使各有想法进入大数据领域的朋友在真正从事大数据工作之前对行业的情况有所知晓。数据科学是一个混合交叉学科（如下图所示），要完整的成为一个数据科学家，就需要具备较好的数学和计算机知识，以及某一个专业领域的知识。所做的工作都是围绕数据打转转，在数据量爆发之后，大数据被看做是数据科学中的一个分支。

2 浅谈大数据

大数据（Big Data）其实已经兴起好些年了，只是随着无处不在的传感器、无处不在的数据

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hadoop需要哪些技术支持

hadoop是一个开源软件框架，可安装在一个商用机器集群中，使机器可彼此通信并协同工作，以高度分布式的方式共同存储和处理大量数据。最初，Hadoop 包含以下两个主要组件：Hadoop Distributed File System (HDFS) 和一个分布式计算引擎，该引擎支持以 MapReduce 作业的形式实现和运行程序。Hadoop 还提供了软件基础架构，以一系列 map 和 reduce 任务的形式运行 MapReduce 作业。Map 任务在输入数据的子集上调用map函数。在完成这些调用后，reduce任务开始在 map函数所生成的中间数据上调用reduce任务，生成最终的输出。map和reduce任务彼此单独运行，这支持并行和容错的计算。最重要的是，Hadoop 基础架构负责处理分布式处理的所有复杂方面：并行化、调度、资源管理、机器间通信、软件和硬件故障处理，等等。得益于这种干净的抽象，实现处理数百（或者甚至数千）个机器上的数 TB 数据的分布式应用程序从未像现在这么容易过，甚至对于之前没有使用分布式系统的经验的开发人员也是如此。 map reduce 过程图shuffl...

2018-11-13

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本文为您介绍如何利用DataWorks数据集成将JSON数据从OSS迁移到MaxCompute，并使用MaxCompute内置字符串函数GET_JSON_OBJECT提取JSON信息。数据上传OSS 将您的JSON文件重命名后缀为TXT文件，并上传到OSS。本文中使用的JSON文件示例如下。 { "store": { "book": [ { "category": "reference", "author": "Nigel Rees", "title": "Sayings of the Century", "price": 8.95

2018-11-13

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Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。