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DKHadoop大数据平台架构详解

大数据的时代已经来了,信息的爆炸式增长使得越来越多的行业面临这大量数据需要存储和分析的挑战。Hadoop作为一个开源的分布式并行处理平台,以其高拓展、高效率、高可靠等优点越来越受到欢迎。这同时也带动了hadoop商业版的发行。这里就通过大快DKhadoop为大家详细介绍一下hadoop大数据平台架构内容。 目前国内的商业发行版hadoop除了大快DKhadoop以外还有像华为云等。虽然发行方不同,但在平台架构上相似,这里就以我比较熟悉的dkhadoop来介绍。 1、 大快Dkhadoop,可以说是集成了整个HADOOP生态系统的全部组件,并对其进行了深度优化,重新编译为一个完整的更高性能的大数据通用计算平台,实现了各部件的有机协调。因此DKH相比开源的大数据平台,在计算性能上有了非常高的提升。这一点也是个人觉得dkhadoop比我之前使用的另外一个商业发行版的要好的,国内的大部分商业发行版hadoop可以说都是二次包装,dkhadoop做的好的就是敢在原生态的基础上进行开发。 2、 大快DKhadoop中间件技术把大数据集群配置简化成三种节点,这样不仅简化了集群的管理运维,还...

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