用过MaxComputer的同学，都知道MaxComputer SQL只支持常用DDLDML语句，不支持存储过程的开发，但我们常常为解决业务逻辑的时候需要使用循环或递归，那这个在MaxComputer里面该怎么实现呢？

常用的方式应该是脚本内嵌SQL，本文介绍的便是使用python内嵌SQL的方法实现这一过程。使用这一方法主要考虑到以下两点：

• MaxComputer 是支持Python SDK，PyODPS便是MaxCompute的Python版本的SDK，它提供了对MaxCompute对象的基本操作和DataFrame框架。

• 用户不需要手动定义ODPS入口。DataWorks的PyODPS节点中，将会包含一个全局的变量 odps或o，即ODPS入口。

      print(o.exist_table('pyodps_iris'))  --官方示例
  

场景描述

某公司产品经理需要根据客户的征信情况分析客户的风险属性，但是第三方提供的接口（exo_cust_credit_record）里面的查询结果（searchresult）是JSON字符串，产品经理无法根据这种数据分析客户的风险属性，需要将JSON内的每一条返回项输出到明细表（exo_cust_credit_detail）

场景样例

外部平台征信查询记录表

    drop table if exists pwork.`exo_cust_credit_record`;
    CREATE TABLE pwork.`exo_cust_credit_record` (
        `id` BIGINT,
        `username` STRING COMMENT '用户名',
        `idnumber` STRING COMMENT '身份证号码',
        `mobile`   STRING COMMENT '手机号',
        `searchresult` STRING COMMENT '查询结果',
        `ctime` DATETIME COMMENT '创建时间',
        `utime` DATETIME COMMENT '最近更新时间'
    )
    COMMENT '外部平台征信查询记录';

客户征信查询明细

    drop table if exists pwork.`exo_cust_credit_detail`;
    CREATE TABLE pwork.`exo_cust_credit_detail` ( 
        `username` STRING COMMENT '用户名',
        `idnumber` STRING COMMENT '身份证号码',
        `mobile`   STRING COMMENT '手机号',
        `hit_type` STRING COMMENT '命中类型',
        `is_hit`   bigint COMMENT '是否命中'
    )
    COMMENT '客户征信查询明细';

配置表

    drop table if exists pwork.`t99_hit_configer`;
    CREATE TABLE pwork.`t99_hit_configer` ( 
         id  bigint
          ,hit_type string COMMENT '命中类型'
          ,`desc`   STRING COMMENT '类型描述'
        ,column_name STRING COMMENT 'json列名'
    )
    COMMENT '配置表';

插入测试数据

    insert overwrite table pwork.`t99_hit_configer`
    values (1,'1001','身份证号查询高危行为','id_abnormal')
    ,(2,'1002','身份证号查询电信欠费','id_phone_overdue')
    ,(3,'1003','身份证号查询法院失信人','id_court_bad')
    ;
    
    insert overwrite table pwork.`exo_cust_credit_record`
    values (1,'张三','311121200001010001','13100000001','{"id_abnormal":0,"id_phone_overdue":1,"id_court_bad":0}',getdate(),getdate())
    ,(1,'李四','311121200001010002','13100000002','{"id_abnormal":1,"id_court_bad":0}',getdate(),getdate())
    ,(1,'王五','311121200001010003','13100000003','{}',getdate(),getdate())
    ;

创建PYODPS节点任务实现SQL循环

代码如下

    i=1
    with odps.execute_sql('select * from pwork.`t99_hit_configer`').open_reader() as reader:
        for record in reader:
            
            hit_type = record.hit_type
            column_name = record.column_name 
            
            print hit_type,column_name
    
        ### 定义insert类型，覆盖原有数据
            type = 'overwrite' if(i==1) else 'into'
            i+=1
    
            sql = '''
                insert %s table pwork.`exo_cust_credit_detail` 
                select  distinct
                          username
                         ,idnumber
                         ,mobile
                         ,'%s'  -- hit_type
                         ,get_json_object(searchresult,'$.%s')    -- hit_status 
                from pwork.`exo_cust_credit_record`
                where  get_json_object(searchresult,'$.%s') is not null
                '''%(type,hit_type,column_name,column_name)
            print (sql)
            odps.execute_sql(sql)
            print str(hit_type),'加载完成'

执行下代码，来看下exo_cust_credit_detail的内容:

    select * from pwork.`exo_cust_credit_detail`
    order by username,hit_type
    limit 10;

参考文档：

MaxComputer用户指南：https://help.aliyun.com/product/27797.html?spm=a2c4g.11186623.3.1.2eaf304cXjjJ2i