用过MaxComputer的同学，都知道MaxComputer SQL只支持常用DDLDML语句，不支持存储过程的开发，但我们常常为解决业务逻辑的时候需要使用循环或递归，那这个在MaxComputer里面该怎么实现呢？

常用的方式应该是脚本内嵌SQL，本文介绍的便是使用python内嵌SQL的方法实现这一过程。使用这一方法主要考虑到以下两点：

• MaxComputer 是支持Python SDK，PyODPS便是MaxCompute的Python版本的SDK，它提供了对MaxCompute对象的基本操作和DataFrame框架。

• 用户不需要手动定义ODPS入口。DataWorks的PyODPS节点中，将会包含一个全局的变量 odps或o，即ODPS入口。

   print(o.exist_table('pyodps_iris')) --官方示例 

场景描述

某公司产品经理需要根据客户的征信情况分析客户的风险属性，但是第三方提供的接口（exo_cust_credit_record）里面的查询结果（searchresult）是JSON字符串，产品经理无法根据这种数据分析客户的风险属性，需要将JSON内的每一条返回项输出到明细表（exo_cust_credit_detail）

场景样例

外部平台征信查询记录表

 drop table if exists pwork.`exo_cust_credit_record`; CREATE TABLE pwork.`exo_cust_credit_record` ( `id` BIGINT, `username` STRING COMMENT '用户名', `idnumber` STRING COMMENT '身份证号码', `mobile` STRING COMMENT '手机号', `searchresult` STRING COMMENT '查询结果', `ctime` DATETIME COMMENT '创建时间', `utime` DATETIME COMMENT '最近更新时间' ) COMMENT '外部平台征信查询记录'; 

客户征信查询明细

 drop table if exists pwork.`exo_cust_credit_detail`; CREATE TABLE pwork.`exo_cust_credit_detail` ( `username` STRING COMMENT '用户名', `idnumber` STRING COMMENT '身份证号码', `mobile` STRING COMMENT '手机号', `hit_type` STRING COMMENT '命中类型', `is_hit` bigint COMMENT '是否命中' ) COMMENT '客户征信查询明细';

配置表

 drop table if exists pwork.`t99_hit_configer`; CREATE TABLE pwork.`t99_hit_configer` ( id bigint ,hit_type string COMMENT '命中类型' ,`desc` STRING COMMENT '类型描述' ,column_name STRING COMMENT 'json列名' ) COMMENT '配置表'; 

插入测试数据

 insert overwrite table pwork.`t99_hit_configer` values (1,'1001','身份证号查询高危行为','id_abnormal') ,(2,'1002','身份证号查询电信欠费','id_phone_overdue') ,(3,'1003','身份证号查询法院失信人','id_court_bad') ; insert overwrite table pwork.`exo_cust_credit_record` values (1,'张三','311121200001010001','13100000001','{"id_abnormal":0,"id_phone_overdue":1,"id_court_bad":0}',getdate(),getdate()) ,(1,'李四','311121200001010002','13100000002','{"id_abnormal":1,"id_court_bad":0}',getdate(),getdate()) ,(1,'王五','311121200001010003','13100000003','{}',getdate(),getdate()) ; 

创建PYODPS节点任务实现SQL循环

代码如下

 i=1 with odps.execute_sql('select * from pwork.`t99_hit_configer`').open_reader() as reader: for record in reader: hit_type = record.hit_type column_name = record.column_name print hit_type,column_name ### 定义insert类型，覆盖原有数据 type = 'overwrite' if(i==1) else 'into' i+=1 sql = ''' insert %s table pwork.`exo_cust_credit_detail` select distinct username ,idnumber ,mobile ,'%s' -- hit_type ,get_json_object(searchresult,'$.%s') -- hit_status from pwork.`exo_cust_credit_record` where get_json_object(searchresult,'$.%s') is not null '''%(type,hit_type,column_name,column_name) print (sql) odps.execute_sql(sql) print str(hit_type),'加载完成' 

执行下代码，来看下exo_cust_credit_detail的内容:

 select * from pwork.`exo_cust_credit_detail` order by username,hit_type limit 10;

参考文档：

MaxComputer用户指南：https://help.aliyun.com/product/27797.html?spm=a2c4g.11186623.3.1.2eaf304cXjjJ2i