阿里云数据库9月刊:一文看懂2018杭州云栖大会阿里云数据库的重大发布
重点事件
一、 2018杭州云栖大会阿里云数据库的重大发布
本次大会阿里云数据库团队共有3个专场/峰会、1个Clouder Lab和29场分享。其中包括3个产品战略合作发布、1个英文圆桌论坛、3场媒体专访,受访嘉宾达到10人。内容既有来自一线的云数据库客户分享数字化转型实践,也有海外数据库原厂大咖如MySQL之父Monty、PostgreSQL创始人Bruce,以及EDB CEO Ed Boyajian等重磅嘉宾的现身,所有场次均有线上直播,覆盖150万用户。
1、POLARDB媒体专访/客户案例故事/Clouder Lab
本次云栖大会POLARDB第一次带客户做专访,媒体看到POLARDB落地非常有说服力,让媒体深感POLARDB “来势汹汹”。
POLARDB的宣传视频在主会场、各分论坛/峰会、阿里巴巴各大园区进行了推广播放,大
低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
大数据实时查询-Presto集群部署搭建
Presto介绍 Presto是一个分布式SQL查询引擎, 它被设计为用来专门进行高速、实时的数据分析。它支持标准的ANSI SQL,包括复杂查询、聚合(aggregation)、连接(join)和窗口函数(window functions)。Presto的运行模型和Hive或MapReduce有着本质的区别。Hive将查询翻译成多阶段的MapReduce任务, 一个接着一个地运行。 每一个任务从磁盘上读取输入数据并且将中间结果输出到磁盘上。 然而Presto引擎没有使用MapReduce。它使用了一个定制的查询和执行引擎和响应的操作符来支持SQL的语法。除了改进的调度算法之外, 所有的数据处理都是在内存中进行的。 不同的处理端通过网络组成处理的流水线。 这样会避免不必要的磁盘读写和额外的延迟。 这种流水线式的执行模型会在同一时间运行多个数据处理段, 一旦数据可用的时候就会将数据从一个处理段传入到下一个处理段。 这样的方式会大大的减少各种查询的端到端响应时间。 Presto查询引擎是一个Master-Slave的架构,由一个Coordinator节点,一个Discovery Serve...
- 下一篇
spark大批量读取Hbase时出现java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new nat...
这个问题我去网上搜索了一下,发现了很多的解决方案都是增加的nproc数量,即用户最大线程数的数量,但我修改了并没有解决问题,最终是通过修改hadoop集群的最大线程数解决问题的。并且网络上的回答多数关于增加nproc的答案不完整,我这里顺便记录一下。 用户最大线程数可以通过linux下的命令 ulimit -a 查看,屏幕输出中的max user processes就是用户最大线程数,默认通常为1024. 修改这个参数的地方是在/etc/security/limits.conf以及/etc/security/limits.d/90-nproc.conf(可能这个文件的名字会不一样) /etc/security/limits.conf修改如下 * soft nofile 65536 * hard nofile 65536 xxx soft nproc 65535 xxx hard nproc 65535 其中 xxx表示启动hbase的用户,如使用hadoop启动hbase,则配置如下: hadoop hard nproc 65535 hadoop soft nproc 65535 这里...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- CentOS7编译安装Gcc9.2.0,解决mysql等软件编译问题
- Windows10,CentOS7,CentOS8安装MongoDB4.0.16
- Hadoop3单机部署,实现最简伪集群
- SpringBoot2编写第一个Controller,响应你的http请求并返回结果
- CentOS6,CentOS7官方镜像安装Oracle11G
- Eclipse初始化配置,告别卡顿、闪退、编译时间过长
- SpringBoot2全家桶,快速入门学习开发网站教程
- CentOS8编译安装MySQL8.0.19
- CentOS6,7,8上安装Nginx,支持https2.0的开启
- CentOS关闭SELinux安全模块