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基于 ElasticSearch 搜索服务的简易 API 调用

日期：2018-09-26点击：499收藏

Search项目是基于ElasticSearch搜索服务提供的简易API调用，支持以下功能

数据索引

检索功能

检索功能,支持基本逻辑查询：

“& | ! ” 查询
“ 嵌套 & | ! ”查询
EQL查询(自定义SQL)
聚合查询方式

每个简单数据类型查询单元支持

{term:中国西域} --- 精确查询
{match:中国西域} --- 匹配(支持分词)
{prefix:中国西域} --- 前缀
{wildcard:W?F*HW} --- 通配符
{regexp:W[0-9].+} --- 正则

类SQL查询规则

概念：

搜索单元

概念:用于搜索的“一个”逻辑单元,小括号括起,并且每个括号是一个field的比较

书写形式:(field:value)

Note:(a:1)、(1<a<10) 、(a>5&a<10) 都是单个field的比较

值函数

概念:函数解析使用{}括起(未使用函数解析的均认为是term解析查询)

书写形式:{term:中国西域}

函数穷举:

{term:中国西域} ——词条查询

{match:中国西域} ——匹配(支持分词)

{prefix:中国西域} ——前缀

{wildcard:W?F*HW} ——通配符

{regexp:W[0-9].+} ——正则

Node:(supplierName:{wildcard:北京商贸*}) 查询已北京商贸开头的相关信息

范围查询

概念:范围查询针对集合区间在后台处理做了抽象,支持任意的开闭原则及范围区间查询支持基本数据类型范围查询及日期类型范围查询

书写形式:(value1<field<=value2)、(field<v2)、(field<v2)

Node:

闭区间查询保证字段在值的中间如: v1<field<v2

开区间查询保证字段在值的左边如: field>v1 或者 field<v2

日期范围查询日期格式为 “yyyy-MM-dd HH:mm:ss”

取反查询运算

概念:满足条件的反向,只能用于查询语句的前面用!表示

书写形式: !(a<=10) 、!(&(a:1|2|3)&(b:zhangsan))

Node: !(a<10) = (a>=10)

逻辑运算符

概念: 用于单元中与或的逻辑运算,用& | 表示

书写形式: !(a<=10) 、!(&(a:1|2|3)&(b:zhangsan))

Node: !(a<10) = (a>=10)

搜索案例：

精确查找：(supplierId:2241527253818753)
单字段或查询：
- (cityId:1|18|241)
- !(cityId:1|18|241)
简单范围查询:
- (goodsStorage>100000000)
- (goodsStorage<=10)
- (goodsStorage<=10|goodsStorage>100000000)
- !(goodsStorage<=10|goodsStorage>100000000)同(10<goodsStorage<=100000000)等价
日期范围查询：yyyy-MM-dd HH:mm:ss
- (createTime<2018-05-15 00:00:00)
- (createTime*gt;=2018-05-15 00:00:00)
- !(createTime<=2018-05-15 00:00:00)
- (createTime<=2018-05-15 00:00:00|createTime>2018-06-15 00:00:00)
- !(createTime<=2018-05-15 00:00:00|createTime>2018-06-15 00:00:00)与(2018-05-15 00:00:00<createTime<=2018-06-15 00:00:00)等价
函数查询：
- (supplierName:{prefix:测试}) 前缀
- (supplierName:{wildcard:测试}) 通配符
- (supplierName:{regexp:[^Baker]+测试.*}) 正则
组合查询：
- (&(2018-05-15 00:00:00<=createTime<=2018-06-15 00:00:00)&(goodsStorage<1000))
- !(&(2018-05-15 00:00:00<=createTime<=2018-06-15 00:00:00)&(goodsStorage<1000))
- (&(2018-05-15 00:00:00<=createTime<=2018-06-15 00:00:00)&(goodsStorage<1000)&(supplierId:2241527253818753))
- !(supplierName:{regexp:[^Baker]+测试.*})
- (&(supplierName:{regexp:[^Baker]+测试.*})&!(5<goodsNum<25))
- &!(&(supplierName:{regexp:[^Baker]+测试.*})&!(5<goodsNum<25))

EQL数据组织

String eql = "|(attrIds:2232012366099328|189)|(attrIds:2292774003989889|2300097498406272)"; BoolPager boolPager = EqlToPagerConverterUtils.convertToPager(eql); boolPager.setPageNo(pageNo); boolPager.setPageSize(pageSize); boolPager.set_index(dto.getIndexName().trim()); boolPager.set_type(dto.getIndexType().trim()); if(StringUtils.isNotBlank(dto.getSortName())) { if("desc".equals(dto.getSortOrder())){ sortField.put(dto.getSortName().trim(), SearchFactor.DESC); }else { sortField.put(dto.getSortName().trim(), SearchFactor.ASC); } boolPager.setSortFields(sortField); } BoolPager resultPager = BaseSearch.boolQuery(transportClient, boolPager); System.out.println(resultPager.getResult());

搜索平台

分词功能

检索功能

聚合........

插件功能

IK分词器进行二次开发，支持数据库扫描热词、停止词功能。添加ElasticSearch TokenFilter 扩展,增加以数据库为数据源的联想词功能,源码下载

elasticsearch-analysis-ik IK分词器配置使用方式不变,内部自动集成MySQL热词数据源

联想词ik_synonym功能扩展

curl -XPUT http://XXX.XXX.XXX.XXX:9200/g_i -d ' { "settings":{ "refresh_interval":"1s", "number_of_replicas":1, "number_of_shards":1, "analysis":{ "filter":{ "by_tfr":{ "type":"stop", "stopwords":[" "] }, "by_sfr":{ "type":"ik_synonym", "ignore_case":true, "expand":true } }, "analyzer":{ "by_smart":{ "type":"custom", "char_filter": [ "html_strip" ], "tokenizer":"ik_smart", "filter":[ "by_sfr" ] }, "by_max_word":{ "type":"custom", "char_filter": [ "html_strip" ], "tokenizer":"standard", "filter":[ "by_sfr" ] } } } }, "mappings":{ "g_t": { "properties": { "goodsName": { "type": "text", "analyzer": "by_smart" } } } } }'

聚合功能

聚合查询

自定义Spring标签

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:search="http://www.fast-search.com/schema/search" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd http://www.fast-search.com/schema/search http://www.fast-search.com/schema/search/search-1.1.xsd"> <search:client id="esConnect"> <search:cluster-servers cluster-name="elasticsearch" ping-timeout="10s" ignore-cluster-name="true" cluster-sniff="true"> <search:node-address value="XXX.XXX.XXX.XXX:9300"/> <search:node-address value="XXX.XXX.XXX.XXX:9300"/> <search:node-address value="XXX.XXX.XXX.XXX:9300"/> <search:node-address value="XXX.XXX.XXX.XXX:9300"/> </search:cluster-servers> </search:client> </beans>

查询数据组织(统一入口)

针对查询采用统一的查询入口进行数据组织

BoolPager

组织形式

BoolPager boolPager = new BoolPager(); boolPager.setPageNo(pageNo); boolPager.setPageSize(pageSize); List<ValuePackage> vps = new ArrayList<>(); List<ValueEntity> vs = new ArrayList<>(); vs.add(new ValueEntity.Builder("categoryId",new Object[]{categoryId.toString()}).setNot().build()); vs.add(new ValueEntity.Builder("supplierName",new Object[]{"*"+supplierName+"*"}).rule(SearchType.WILDCARD_QUERY).build()); vs.add(new ValueEntity.Builder("orderStatus",new Object[]{1}).build());//接单状态 1正常接单 vs.add(new ValueEntity.Builder("isDel",new Object[]{0}).build());//供应商状态 1正常 2暂停接单 if(isSpecial != null && isSpecial == 1){//自营订单传 1 限制可接自营供应商才可接该单 进行限制 vs.add(new ValueEntity.Builder("isSpecial",new Object[]{isSpecial}).build());//供应商状态 1正常 2暂停接单 } if(isTest != null){//自营订单传 1 限制可接自营供应商才可接该单 进行限制 vs.add(new ValueEntity.Builder("isTest",new Object[]{isTest}).build()); } ValuePackage vp = new ValuePackage(); vp.setEntitys(vs); vps.add(vp); boolPager.setQuery(vps); boolPager.set_index(IndexConf.supplierIndex); boolPager.set_type(IndexConf.categoryType); boolPager.setFields(new String[]{"supplierId","supplierName"});//获取供应商id和供应商名称 boolPager = BaseSearch.boolQuery(client,boolPager);

ValuePackage类似于一个查询实体包 ,是包装了多个查询逻辑单元组合的查询集合,如果对ElasticSearch Restful调用 ValueEntity