DataWorks调度配置最佳实战-低调大师

DataWorks调度配置最佳实战

2018-09-09 1077

摘要：DataWorks基于MaxCompute作为核心的计算、存储引擎，提供了海量数据的离线加工分析、数据挖掘的能力。通过DataWorks，可对数据进行数据传输、数据转换等相关操作，从不同的数据存储引入数据，对数据进行转化处理，最后将数据提取到其他数据系统。在本文中，阿里巴巴计算平台产品专家祎休为大家介绍了通过DataWorks进行新增调度资源、调度资源管理、配置不同周期任务依赖等最佳实践。

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大家在使用MaxCompute的时候更多地是在DataWorks上面实现基于ETL加工、调度、配置以及云上数仓的构建任务。本文将与大家分享DataWorks后台强大调度系统

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MaxCompute - ODPS重装上阵　第五弹 - SELECT TRANSFORM

MaxCompute（原ODPS）是阿里云自主研发的具有业界领先水平的分布式大数据处理平台, 尤其在集团内部得到广泛应用，支撑了多个BU的核心业务。 MaxCompute除了持续优化性能外，也致力于提升SQL语言的用户体验和表达能力，提高广大ODPS开发者的生产力。 MaxCompute基于ODPS2.0新一代的SQL引擎，显著提升了SQL语言编译过程的易用性与语言的表达能力。我们在此推出MaxCompute(ODPS2.0)重装上阵系列文章第一弹 - 善用MaxCompute编译器的错误和警告第二弹 - 新的基本数据类型与内建函数第三弹 - 复杂类型第四弹 - CTE，VALUES，SEMIJOIN 上次向您介绍了CTE，VALUES，SEMIJOIN，本篇向您介绍MaxCompute对其他脚本语言的支持 - SELECT TRAN

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一、非HA EMR构建二级索引云HBase借助Phoenix实现二级索引功能，对于Phoenix二级索引的详细介绍可参考https://yq.aliyun.com/articles/536850?spm=a2c4e.11153940.blogrightarea544746.26.673e7308MxY7Lc当Phoenix表数据量较大时，可以选择异步构建索引方式，利用MR快速同步索引数据，同时降低HBase服务端负载。由于云HBase没有MR，需要借助外部计算引擎（自建Hadoop集群或者阿里云EMR），详细操作步骤可参考阿里云瑾谦大神的博客：https://yq.aliyun.com/articles/544746?spm=a2c4e.11153940.blogcont574090.11.28895835Lse5dN这篇文章主要

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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