中国HBase技术社区第四届MeetUp上海站——HBase应用实践专场
中国HBase技术社区第四届MeetUp——HBase应用实践专场
HBase—Hadoop Database是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。HBase的特点是高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，如今HBase已经广泛应用于各互联网行业。那么我们如何熟练掌握HBase技术及应用呢？
2018年9月8号，由中国HBase技术社区、DataFun社区主办的中国第四届HBase Meetup将来到上海，届时来自上海久耶、携程、阿里云等公司HBase的专家们，将为大家分享HBase技术的相关应用实践。
主办方：中国HBase技术社区、DataFun社区
联合主办方：COCOSPACE
合作伙伴：极客邦科技、掘金社区
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[Phoenix] 十、全局索引设计实践
概述 全局索引是Phoenix的重要特性，合理的使用二级索引能降低查询延时，让集群资源得以充分利用。 本文将讲述如何高效的设计和使用索引。 全局索引说明 全局索引的根本是通过单独的HBase表来存储数据表的索引数据。我们通过如下示例看索引数据和主表数据的关系。 -- 创建数据表 CREATE TABLE DATA_TABLE( A VARCHAR PRIMARY KEY, B VARCHAR, C INTEGER， D INTEGER); -- 创建索引 CREATE INDEX B_IDX ON DATA_TABLE(B)INCLUDE(C); -- 插入数据 UPSERT INTO DATA_TABLE VALUES('A','B',1,2); 当写入数据到主表时，索引数据也会被同步到索引表中。索引表中的主键将会
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Compression压缩
压缩所带来的好处，磁盘、IO，都来带来很多好处，同时也有很多的弊端。 查看自己的hadoop机器是否支持压缩命令 ./hadoop checknatice 如果压缩格式后面全是false，说明Hadoop是没有编译过的。 生产环境经常用的集中压缩 gzip 、 bzip2 、LZO、Snappy 先来看下他们之间的区别，主要体现在压缩比率、压缩与解压速度、是否支持分割等方面 Format extention 压缩比到 是否支持分割 Gzip .gz 40% NO Bzip2 .bz2 30% yes LZO .lzo 50% yes if indexed（前提是有索引） Snappy .snappy 50% NO 而对于我们刚刚说的速度问题，压缩比越高，压缩速度就越慢，成反比，这里就不在列图了。 下面来看下为什么要看是否支持分割呢，我们知道不管是mapreduce还是spark都会有map和reduce还有shuffer的过程， 假如一个1G的文件使用Gzip压缩后，大概是400M左右，执行mapre...
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