机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同，岗位职责大概分为：

一、平台搭建类

数据计算平台搭建，基础算法实现，当然，要求支持大样本量、高维度数据，所以可能还需要底层开发、并行计算、分布式计算等方面的知识。

二、算法研究类

文本挖掘，如领域知识图谱构建、垃圾短信过滤等；
推荐，广告推荐、APP 推荐、题目推荐、新闻推荐等；
排序，搜索结果排序、广告排序等；
广告投放效果分析；
互联网信用评价；
图像识别、理解。

三、数据挖掘类

商业智能，如统计报表；
用户体验分析，预测流失用户。

以上是根据求职季有限的接触所做的总结。有的应用方向比较成熟，业界有足够的技术积累，比如搜索、推荐，也有的方向还有很多开放性问题等待探索，比如互联网金融、互联网教育。在面试的过程中，一方面要尽力向企业展现自己的能力，另一方面也是在增进对行业发展现状与未来趋势的理解，特别是可以从一些刚起