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详解Apache Kylin安装和踩坑

日期：2018-07-31点击：386

1. 背景

最近在学习kylin，在安装的时候遇到一些坑，特意记录起来，也希望同样在学习kylin的人，少踩一些坑（要是连安装都过不去，还怎么学！！！）。

2. 环境

我选的kylin版本是1.5.4，因为买了一本叫《Apache kylin权威指南》，书中以1.5.x为蓝本，为了避免少踩坑，保持和书中版本一致。

关于kylin安装环境，参考Hadoop Environment，下面是我自己的环境，只是为了学习，所有的安装都是伪分布式的，也没有关注高可用

  1. Ubuntu 14.04.5 LTS
  2. hadoop-2.7.1.tar.gz
  3. jdk-8u172-linux-x64.tar.gz
  4. hbase-1.2.5-bin.tar.gz
  5. apache-kylin-1.5.4-HBase1.x-bin.tar.gz
  6. apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz

特别注意点：

  1. kylin的版本要和hbase的版本对应，具体参考官网说明（Hadoop Environment），其实kylin打包的名字也能看出来
  2. 注意hadoop和hbase的版本（hbase hadoop version）
  3. jdk和hbase的版本（hbase jdk version）
  4. hive和jdk版本（hive jdk version）
  5. 最好在linux环境下安装，在mac下，启动kylin的时候，脚本会报错，当然可以改脚本 （mac无法启动kylin）。此外，在Ubuntu下安装也不省心，启动kylin也会报错，改脚本吧。那么，最好使用centos，我尝试了，不会报错。

3. 安装

  1. 下载安装包，这个链接可以下载到apache所有的安装包，但速度不快，有些找不到的安装包，可以在这里下载（Apache Software Foundation Distribution Directory），解压
  2. 设置环境变量
export JAVA_HOME=/root/jdk1.8.0_172 export HADOOP_HOME=/root/hadoop-2.7.1 export HIVE_HOME=/root/hive-1.2.1 export HBASE_HOME=/root/hbase-1.2.5 export KYLIN_HOME=/root/kylin-1.5.4 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HIVE_HOME/bin:$HBASE_HOME/bin:$KYLIN_HOME/bin

  1. 安装hadoop，主要编辑的文件有：core-site.xml、hadoop-env.sh、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml（都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录内）（hadoop Pseudo-Distributed Operation）

    • ssh to localhost without a passphrase, execute the following commands

      $ ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa $ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys $ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys

    • hadoop-env.sh，加一行JAVA_HOME

      export JAVA_HOME=/root/jdk1.8.0_172

    • core.xml

      <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/root/tmp</value> </property> </configuration>

    • hdfs-site.xml

      <configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> </configuration>

    • mapred-site.xml：jobhistory记得也要配置，我之前没有配置，导致使用kylin的sampldata构建cube失败

      <configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>localhost:10020</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> <value>localhost:19888</value> </property> </configuration>

    • yarn-site.xml

      <configuration> <!-- Site specific YARN configuration properties --> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration>

    然后，format namenode bin/hdfs namenode -format，启动hdfssbin/start-dfs.sh，启动yarnsbin/start-yarn.sh,
    http://ip:50070/可以查namenode的情况，http://ip:8088/可以查看resourcemanager情况

  2. 安装hive：主要编辑的文件为hive-site.xml，此文件通过copy hive-default.xml.template而来（hive Installation and Configuration）

    • 在hdfs上面创建目录

      $ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir /tmp $ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir /user/hive/warehouse $ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod g+w /tmp $ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse

    • 修改hive-site.xml，主要改的地方为

      <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&amp;characterEncoding=UTF-8&amp;useSSL=false</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>hive</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> <value>hive</value> </property>

      上面就是使用mysql存储hive的元数据，如果出现SSL问题，就把useSSL置为false，特别注意，不要使用默认的derby，否则在运行kylin的sampledata时，无法在hive中创建表，此外，还需要把hive-site.xml中的${system:java.io.tmpdir}和${system:user.name}分别替换成/tmp和${user.name}，当然还需要把mysql-connector-java.x.jar二方包加入hive的lib目录中，特别注意，使用5.x版本，不要使用6.x版本。最后，运行bin/hive

  3. 安装hbase：主要修改的文件为hbase-env.sh、hbase-site.xml（quickstart）

    • 修改hbase-env.sh，添加export JAVA_HOME=/root/jdk1.8.0_172

    • 修改hbase-site.xml

      <configuration> <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://localhost:9000/hbase</value> </property> <property> <name>hbase.cluster.distributed</name> <value>true</value> </property> <property> <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name> <value>/root/tmp/hbase/zookeeper</value> </property> </configuration>

      特别注意，对于伪分布式安装，hbase.cluster.distributed要设置为true。此外，这里使用hbase内置的zookeeper。最后，执行bin/satrt-hbase.sh，启动hbase

  4. 安装kylin

    • 修改check-env.sh：可以先执行bin/check-env.sh，一般来说配置了上面所述的环境变量，是可以通过check，但是这个脚本在mac和ubuntu下执行还是有问题，mac下的问题我没有解决，Ubuntu下面问题解了。原因是get-properties.sh内容在Ubuntu下执行有问题。不过在centos下没有这个问题（安装指南）

      ## 原始文件 if [ $# != 1 ] then echo 'invalid input' exit -1 fi IFS=$'\n' result= for i in `cat ${KYLIN_HOME}/conf/kylin.properties | grep -w "^$1" | grep -v '^#' | awk -F= '{ n = index($0,"="); print substr($0,n+1)}' | cut -c 1-` do : result=$i done echo $result
      ## 修改后的文件 if [ $# != 1 ] then echo 'invalid input' exit -1 fi #IFS=$'\n' result=`cat ${KYLIN_HOME}/conf/kylin.properties | grep -w "^$1" | grep -v '^#' | awk -F= '{ n = index($0,"="); print substr($0,n+1)}' | cut -c 1-` #for i in `cat ${KYLIN_HOME}/conf/kylin.properties | grep -w "^$1" | grep -v '^#' | awk -F= '{ n = index($0,"="); print substr($0,n+1)}' | cut -c 1-` #do # : # result=$i #done echo $result

    • 我目前使用的是apache-kylin-1.5.4-HBase1.x-bin.tar.gz版本，此版本在conf目录下，把压缩相关的配置注释了，包括kylin_hive_conf.xml、kylin_job_conf_inmem.xml、 kylin_job_conf.xml、kylin.properties，我之前用1.5.3并没有注释掉，导致在运行构建cube是出现snappy不存在问题。

      # Compression codec for htable, valid value [none, snappy, lzo, gzip, lz4] # 1.5.3默认未snappy，但是我使用的hadoop的并没有snappy压缩功能，所以要么把压缩相关的配置注释掉，或者重新打包hadoop kylin.hbase.default.compression.codec=none

      之后，运行bin/kylin.sh satrt，启动成功后，访问http://ip:7070/kylin，用户名是ADMIN，密码是KYLIN。然后可以运行bin/sample.sh，体验下kylin，运行完sample.sh后重启kylin，就可以build cube了。

3. 其他

  1. mac无法启动kylin 最好使用linux
  2. 运行sample.sh后hive无法找到表 不要使用derby，使用mysql

  3. build cube出现Unexpected exception: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.RuntimeException: native snappy library not available: this version of libhadoop was built without snappy support.

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/621135
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