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【公测中】阿里云发布国内首个大数据双活容灾服务,满足高要求大数据灾备场景

在6月上旬举行的云栖大会上海峰会上,阿里云发布了国内首个大数据集群双活容灾产品-混合云容灾服务下的混合云大数据容灾服务(HDR for Big Data, 简称 HDR-BD),并已经在7月份开始邀测。HDR-BD采用业界领先的数据双向实时复制技术,可以实现Hadoop集群双活和准0 RPO容灾,为大数据灾备制定了全新的标准。 常见Hadoop灾备技术的挑战 当前比较常见的Hadoop集群灾备方式是用distcp将数据定期复制到一个备用集群做容灾用途,或者将数据复制到只读集群、二级存储作为多恢复点的备份。这些方案都有明显弱点。 RPO和RTO是衡量灾备方案的两个重要指标,RPO-恢复点目标,决定了丢失多少数据,RTO-恢复时间目标,决定了业务中断了多长时间。由于传统的Hadoop集群灾备方式使用的是distcp来做容灾,也就意味着数据复

详解Apache Kylin安装和踩坑

1. 背景 最近在学习kylin,在安装的时候遇到一些坑,特意记录起来,也希望同样在学习kylin的人,少踩一些坑(要是连安装都过不去,还怎么学!!!)。 2. 环境 我选的kylin版本是1.5.4,因为买了一本叫《Apache kylin权威指南》,书中以1.5.x为蓝本,为了避免少踩坑,保持和书中版本一致。 关于kylin安装环境,参考Hadoop Environment,下面是我自己的环境,只是为了学习,所有的安装都是伪分布式的,也没有关注高可用 Ubuntu 14.04.5 LTS hadoop-2.7.1.tar.gz jdk-8u172-linux-x64.tar.gz hbase-1.2.5-bin.tar.gz apache-kylin-1.5.4-HBase1.x-bin.tar.gz apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 特别注意点: kylin的版本要和hbase的版本对应,具体参考官网说明(Hadoop Environment),其实kylin打包的名字也能看出来 注意hadoop和hbase的版本(hbase hadoop version...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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