中国HBase技术社区第二届MeetUp -笔记摘要
kylin：通过预计算（已知要查询的维度），通过spark，mr遍历计算这些指标，然后将结果存储到hbase中，最后直接查询hbase表即可。 hbase rowkey定义不宜过长，否则存储压力会很大。这里通过使用字典编码。 hbase 优化经验： 火焰图分析：从下往上分析，峰值的分布（满载还是正常） hbase内存消耗主因（memstore（写文件）， blockcache（读取）） 两种不同的gc算法： hbase gc 参数配置： 使用G1算法，效果显著。 hbase WAL 和核心业务配置为ALL_SSD（所有副本使用SSD） 指定队列 分别使用HDD， ONE_SSD, ALL_SSD ，和使用读写分离。性能的变化。。 设置zone_reclaim。。可以避免本地内存不够导致OOM。（numa的问题） hbase （高一致性，一行数据一般都是通过一个regionserver来处理，通过单机来保证一致性，所以发生故障，恢复可能会较慢）和 Cassandra（HA要求高，一致性较低（一半副本写完既可以，所以读取时可能读取不到最新数据，然后通过异步刷新，知道最终写完副本）， red...
