Elasticsearch 安装和后台运行（真实有效，Mac版本已经验证）
如何安装一个程序
在日常的工作和学习中，例如学习一个新技术，经常需要安装一些程序，那么这个时候，最推荐的就是区技术的官网，学习最新的安装方法，进行安装。
一、Mac安装Elasticsearch
关于Elasticsearch的安装，在官网安装解释中说的很明确。
官方安装地址
其他版本的我暂时没有验证过，我在此仅验证一下Mac版本的。
- 在macOS上，Elasticsearch也可以通过Homebrew安装：
brew install elasticsearch这样就安装完了：
==> Downloading https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsear
######################################################################## 100.0%
==> Caveats
Data: /usr/local/var/lib/elasticsearch/elasticsearch_wangdong/
Logs: /usr/local/var/log/elasticsearch/elasticsearch_wangdong.log
Plugins: /usr/local/var/elasticsearch/plugins/
Config: /usr/local/etc/elasticsearch/
To have launchd start elasticsearch now and restart at login:
brew services start elasticsearch
Or, if you don't want/need a background service you can just run:
elasticsearch
==> Summary
? /usr/local/Cellar/elasticsearch/6.2.4: 112 files, 30.8MB, built in 8 minutes 19 seconds
~ ⌚ 16:02:02
$ 三、运行Elasticsearch
只需要在命令行输入：elasticsearch就可以启动
$ elasticsearch
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: Cannot open file logs/gc.log due to No such file or directory
.....
[2018-07-18T16:02:55,520][INFO ][o.e.t.TransportService ] [co8Ssev] publish_address {127.0.0.1:9300}, bound_addresses {[::1]:9300}, {127.0.0.1:9300}
[2018-07-18T16:02:58,636][INFO ][o.e.c.s.MasterService ] [co8Ssev] zen-disco-elected-as-master ([0] nodes joined), reason: new_master {co8Ssev}{co8SsevGRTWDhnyjFsSD9A}{Pv9vnbYTQfaI-c4kxzYF3Q}{127.0.0.1}{127.0.0.1:9300}
[2018-07-18T16:02:58,640][INFO ][o.e.c.s.ClusterApplierService] [co8Ssev] new_master {co8Ssev}{co8SsevGRTWDhnyjFsSD9A}{Pv9vnbYTQfaI-c4kxzYF3Q}{127.0.0.1}{127.0.0.1:9300}, reason: apply cluster state (from master [master {co8Ssev}{co8SsevGRTWDhnyjFsSD9A}{Pv9vnbYTQfaI-c4kxzYF3Q}{127.0.0.1}{127.0.0.1:9300} committed version [1] source [zen-disco-elected-as-master ([0] nodes joined)]])
[2018-07-18T16:02:58,656][INFO ][o.e.h.n.Netty4HttpServerTransport] [co8Ssev] publish_address {127.0.0.1:9200}, bound_addresses {[::1]:9200}, {127.0.0.1:9200}
[2018-07-18T16:02:58,656][INFO ][o.e.n.Node ] [co8Ssev] started
[2018-07-18T16:02:58,658][INFO ][o.e.g.GatewayService ] [co8Ssev] recovered [0] indices into cluster_state四、后台运行
如果要后台运行，请参考。
后台运行并杀死程序
五、操作Elasticsearch
如果你要操作Elasticsearch的话，就不能够直接通过命令行了！
你如你在这边官方文档ES检测，会看到一些操作。
例如：
- 要检查群集运行状况：注意
/_cat/health?v中间没有空格。
GET /_cat/health?v对应的数据的意思，请看官方文档。
- 获得群集中的节点列表
GET /_cat/nodes?v
- 列出所有索引
GET /_cat/indices?v
下面意思是，我们目前的集群中没有索引。
health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size六、创建索引添加数据
标准格式： <REST Verb> /<Index>/<Type>/<ID>
1.创建一个名为customer的索引
两种方式：
1：
PUT /customer2：
PUT /customer?pretty
注意索引是唯一的，错误会执行报错
{
"error": {
"root_cause": [
{
"type": "resource_already_exists_exception",
"reason": "index [customer/9q9iDbOqQgSdlqxPENkEBA] already exists",
"index_uuid": "9q9iDbOqQgSdlqxPENkEBA",
"index": "customer"
}
],
"type": "resource_already_exists_exception",
"reason": "index [customer/9q9iDbOqQgSdlqxPENkEBA] already exists",
"index_uuid": "9q9iDbOqQgSdlqxPENkEBA",
"index": "customer"
},
"status": 400
}2.列出所有索引：
执行：
GET /_cat/indices?v响应：
health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open customer 9q9iDbOqQgSdlqxPENkEBA 5 1 0 0 1.1kb 1.1kb
第二个命令的结果告诉我们，我们现在有一个名为customer的索引，它有5个主分片和1个副本（默认值），并且它包含0个文档。
您可能还注意到客户索引标记了黄色运行状况。回想一下我们之前的讨论，黄色表示某些副本尚未（尚未）分配。此索引发生这种情况的原因是因为默认情况下Elasticsearch为此索引创建了一个副本。由于我们目前只有一个节点在运行，因此在另一个节点加入集群的较晚时间点之前，尚无法分配一个副本（用于高可用性）。将该副本分配到第二个节点后，此索引的运行状况将变为绿色。
3.给索引添加一点数据
给customer的索引添加数据，因为ES是以文档Json格式在存储，索引后面写个_doc，给它一个ID是1。
PUT /customer/_doc/1?pretty
{
"name": "John Doe"
}
注意：同一个ID，在PUT的时候，是会去覆盖的，相当于更改，version字段就是这个ID更改的次数
4.下面来获取这个数据
执行：
GET /customer/_doc/1?pretty响应：
{
"_index": "customer",
"_type": "_doc",
"_id": "1",
"_version": 7,
"found": true,
"_source": {
"name": "熊 本"
}
}
5.删除索引
执行
两种方式
1：
DELETE /customer2：
DELETE /customer?pretty再执行查看索引：
GET /_cat/indices?v响应：
说明此时现在已经没有索引了。
health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
green open .kibana WZ_XKyA3RfaGIXiW3D4z-Q 1 0 1 0 13.1kb 13.1kb
结语：好的，后续再进一步分享一些更加高深的东西。
